В реальных задачах моделирования сложных физических и технических систем и процессов зачастую возникают постановки, далёкие от классических: нет полной информации о начальных и граничных условиях, о коэффициентах уравнений, о границах разделов сред, необходимо при построении моделей учитывать данные наблюдений, эти данные могут быть обновляемыми - ...

Рассмотрены математические модели и алгоритмы функционирования и обучения нейронных сетей, а также используемые при их обучении алгоритмы построения линейной и нелинейной регрессии, метод главных компонент, методы нелинейной оптимизации и......

«Манифест о любви» как один большой оксюморон: «Манифест»-документ, свод законов, определений. «Любовь» же-понятие всеобъемлющее, не вписывающееся ни в одни возможные рамки, о чём и пытается докричаться автор в своих коротких рассказах. «…Любовь это все; Небо, лужа, дорога, дворник, продавщица, кассир, охранник, утро, солнце....

Предложен ряд новых алгоритмов и получены результаты по сходимости методов нелинейной оптимизации для подбора структуры сети-весовых коэффициентов, генетических алгоритмов; рассмотрены гибридные и динамические нейронные сети; для решения обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений в частных производных; приведены доказательства ряда теорем ...

Рассмотрены математические модели и алгоритмы функционирования и обучения нейронных сетей и алгоритмы из смежных разделов математики линейной и нелинейной регрессии, метода главных компонент, нелинейной оптимизации; представлены некоторые неклассические приложения - распределенные вычисления с нейронными сетями и применение нейросетевых технологий ...