Магазинов: 1, Цена: от 838 руб. посмотреть все

В книге рассматриваются модели, методы и алгоритмы обработки информации в пространственно-распределенных системах радиомониторинга, предназначенных для оценивания состояния и координатометрии радиоизлучающих объектов (системы пассивной радиолокации и радионавигации, определения местоположения потребителей сотовой связи, RFID-системы, системы двухмерного и трехмерного определения местоположения объектов в помещениях и сооружениях для целей технической диагностики, медицины, обеспечения жизнедеятельности и пр.). Изложение указанных вопросов базируется на использовании положений современной теории информационно-измерительных радиосистем, теории оптимальной фильтрации, а также достижений в области информационных технологий и средств обработки данных. Большое внимание уделяется рассмотрению и сравнению алгоритмов обработки информации, синтезируемых в рамках статистического подхода, и алгоритмов, реализуемых с использованием нейросетевых технологий. Анализируются особенности информационных процессов в сетевых системах радиомониторинга. Для научных работников, специалистов, аспирантов и студентов, занимающихся изучением, исследованием и разработкой информационно-измерительных систем различного назначения.

  My-Shop - 838 руб.

  Литрес - 1049 руб.

Список сокращений
Введение
Раздел 1. Общие принципы построения
пространственно-распределенных систем
радиомониторинга
§ 1.1. Классификация информационных систем.
Общая характеристика систем радиомониторинга
§ !.2. Структурные характеристики систем
радиомониторинга. Типовые способы определения
координат радиоизлучающих объектов
§ 1.3. Статистические модели состояний и
наблюдений объектов информационного
взаимодействия. Функциональная декомпозиция
процесса вторичной обработки информации
Раздел 2. Особенности применения
статистического и нейросете-вого подходов для
синтеза алгоритмов обработки информации в
пространственно-распределенных системах
§2.1. Статистический синтез алгоритмов
оценивания параметров состояния объектов
информационного взаимодействия
2.1.1. Основные положения теории оптимальной
марковской фильтрации в дискретном времени (54).
2.1.2. Синтез алгоритмов фильтрации для
оценивания состояния объектов в условиях
наличия пропусков и ложных наблюдений (62)
§2.2. Нейронные сети как основа реализации
функциональных моделей информационных
процессов и систем. Принципы построения
алгоритмов обработки информации в рамках
нейросетевого подхода
§2.3. Теоретические обоснования сходимости
нейронных сетей при реализации типовых
преобразований данных и алгоритмов обработки
информации
Раздел 3. Модели и алгоритмы получения и
обработки первичных наблюдений в датчиках
пространственно-распределенных систем
§3.1. Модели и алгоритмы получения первичных
наблюдений при реализации энергетического
способа приема сигналов
§ 3.2. Модели и алгоритмы получения первичных
наблюдений при реализации
взаимокорреляционного способа приема сигналов
§ 3.3. Обнаружение и оценивание параметров
последовательности кратковременных
радиосигналов
§ 3.4. Синтез и анализ алгоритмов оценивания
частотно-временных и пространственных
параметров последовательности кратковременных
сигналов с псевдослучайной перестройкой рабочей
частоты 3.4.1. Вторичная обработка информации
на выходе панорамного энергетического
обнаружителя - пеленгатора (140).
3.4.2. Вторичная обработка информации на выходе
последовательно-параллельного
приемника-спектроанализатора (153).
§ 3.5. Алгоритмы вторичной обработки информации
и потенциальная разделимость смешанного потока
сигналов источников
Раздел 4. Модели и алгоритмы определения
координат радиоизлучающих объектов по
однократным наблюдениям
§4.1. Синтез и анализ статистических алгоритмов
определения координат радиоизлучающих
объектов в угломерных и разностно-дальномерных
системах
§4.2. Метод синтеза алгоритмов определения
координат радиоизлучающих объектов на основе
обучения нейронных сетей с использованием
статистических моделей состояний и наблюдений
§4.3. Сравнительный анализ статистических и
нейросетевых алгоритмов определения координат
радиоизлучающих объектов в угломерных и
разностно-дальномерных системах
радиомониторинга
§4.4. Статистические и нейросетевые алгоритмы
оценивания координат радиоизлучающих объектов
при комплексировании информации в угломерных и
разностно-дальномерных системах
§ 4.5. Модели и алгоритмы оценивания координат
радиоизлучающих объектов в системах
радиомониторинга при наличии аномальных ошибок
измерения первичных параметров
Раздел 5. Модели и алгоритмы определения
координат радиоизлучающих объектов в системах
радиомониторинга с минимальным числом
подвижных датчиков
§ 5.1. Синтез, и анализ статистических алгоритмов
определения координат радиоизлучающих
объектов в системах радиомониторинга с
минимальным числом подвижных датчиков
§ 5.2. Алгоритмы оценивания координат
радиоизлучающих объектов в системах с
минимальным числом подвижных датчиков на
основе динамических нейронных сетей
§ 5.3. Сравнительный анализ статистических и
нейросетевых алгоритмов определения координат
радиоизлучающих объектов в угломерных и
разностно-дальномерных системах
радиомониторинга с минимальным числом
подвижных датчиков
Раздел 6. Модели и алгоритмы определения
координат радиоизлучающих объектов при
наличии многократных наблюдений
§6.1. Синтез и анализ алгоритмов вторичной
обработки информации при реализации
разностно-дальномерного способа определения
местоположения
§ 6.2. Оценивание координат объекта,
маневрирующего внутри помещения, по
результатам дальномерных измерений
Раздел 7. Особенности функционирования и
принципы построения алгоритмов обработки
информации сетевых
пространственно-распределенных систем
радиомониторинга
§ 7.1. Особенности функционирования сетевых
пространственно-распределенных систем
радиомониторинга
§ 7.2. Алгоритмы селекции, отождествления и
разделения данных
7.2.1. Предварительная селекция и
отождествление данных (268)
7.2.2. Разделение смесей последовательностей
данных (279).
§7.3. Статистические, нейросетевые и
комбинированные алгоритмы определения
координат объектов
Раздел 8. Классификация координатной
информации в интересах выявления групп
территориально-совмещенных источников
радиоизлучения
§8.1. Анализ методов и алгоритмов классификации
данных в интересах выявления групп
территориально-совмещенных источников
радиоизлучения
§ 8.2. Метод оценивания числа классов в
смешанной выборке наблюдений на основе
реализации принципа "частичной классификации"
....
§ 8.3. Нейросетевые алгоритмы классификации
данных в интересах выявления групп
территориально-совмещенных источников
радиоизлучения
§ 8.4. Сравнительный анализ алгоритмов
классификации территориально-совмещенных
источников радиоизлучения
Список литературы