В книге с общих позиций рассматривается широкий круг вопросов, касающихся проблем моделирования поведения, восприятия и мышления. Наряду с общими вопросами рассматриваются модели целенаправленного поведения, восприятия с \"пониманием\" и активных нейронных механизмов мозга, а также качественные модели репродуктивного и творческого мышления. В основе этих моделей лежит \"принцип устойчивого неравновесия\", принцип maxT и системные принципы целостности, целенаправленности и активности. Описывается также применение принципов целостности, целенаправленности и активности в системах распознавания рукописных текстов Графит, FineReader-рукопись и FormReader. Книга предназначена для специалистов в области распознавания образов и искусственного интеллекта, а также для широкого круга читателей, интересующихся проблемами создания автономных и активных искусственных систем.

Лекция 1. Введение......10Тайны и загадки мира......10Может ли машина мыслить......11Сократ. Круги знания......12Подходы к определению мышления......13Тест Тьюринга......13Предварительное определение мышления......14Лекция 2. О работах в области моделирования мышления......16Кибернетика......16Бионика......18Алгоритмический Искусственный интеллект......19Распознавание образов......22Формальные нейронные сети......22Синергетика......24Виталика......25Предварительное определение мышления......25Лекция 3. Существующие предпосылки к инженерному пониманию поведения и мышления......27Общая оценка результатов работ по ИИ и в смежных областях......27Что такое жизнь......28Принцип устойчивого неравновесия Э.С. Бауэра......29К определению жизни......30Поведение......32Принцип доминанты А.А. Ухтомского......34Теория функциональной системы......34Эксперименты Н.В. Асмаяна и Г.А. Голицына......36Роль эмоций......36Общая оценка результатов по изучению поведения......36Лекция 4. Формальная модель поведения......38Характеристика задачи поведения. Внутренняя и внешняя работа......38Принципы оптимальности......40Конкретизация задачи поведения......41Принцип maxT......42Формальная модель......44Реальная задача......47Лекция 5. Физиологические интерпретации формальной модели поведения......50Мотивации и потребности......50Формулы эмоций......52Выводы......56Лекция 6. Распознавание образов и особенности живого восприятия......57Распознавание образов......57Психология машинного зрения......62Лекция 7. Принципы целостного целенаправленного распознавания и их реализация в программах компании ABBYY FineReader-рукопись и FormReader......67Задача......67Общие принципы......67Процесс......68Модель......69Предварительная обработка изображений......71Практические результаты......74Лекция 8. Организация......76Целостность и системность......76Представление целостного объекта......78Принципы организации......80Возникновение и изменение организации......83Лекция 9. Принцип maxT в естественных и искусственных активных динамических системах......90Устойчивое неравновесие......90Принцип maxT в поведении живых организмов и в искусственных системах......93Свобода поведения активных динамических систем......96Лекция 10. Информация......99Подходы к определению и измерению информации......99Ценность информации......108Познание и информационное отображение мира......112Информация и потребности......116Лекция 11. Первые нейронные модели......119Свойства и функции нейронных моделей, необходимые для решения базовых задач мышления......119Минимальные сведения об элементах мозга......122Логические нейронные сети Мак-Каллока и Питтса......125Перцептрон Ф. Розенблатта......127Лекция 12. Признаковые распознающие нейронные сети......132Распознавание с помощью разделяющих гиперплоскостей......132Формальная нейронная сеть как модель механизмов мозга......138Нейрокомпьютер......142Лекция 13. Активные нейронные модели (А-сети)......144Активность......144Гипотеза Емельянова-Ярославского......146Модель трехслойной активной сети с возвратным торможением148А-сеть — модель, удовлетворяющая принципу устойчивого неравновесия......156Простые ассоциации по времени (предвидение)......161Выводы......163Лекция 14. Автомат для запоминания и воспроизведения временных последовательностей......165Задача......166Схема автомата......166Обучение и воспроизведение опыта......167Вариант с опорными кодами......169Эксперимент......169Вероятностная схема......171Возможность реализации в активной нейронной модели......172Лекция 15. Основные проблемы, связанные с моделированием нейронных механизмов мозга......174Еще раз об общей оценке существующих нейронных моделей......174Сознание......177Умозрительное моделирование и свобода воли......180Возникновение и гашение очагов возбуждения......182Получение и запоминание признаков, отношений и метрических характеристик......184Управление процессами в модели с понятийного уровня......186Построение целостных многоуровневых иерархических структурно-метрических описаний......186Проблема моделирования памяти......188Переход от нейрона к нейронному ансамблю......189Проблема моделирования языка и абстрактного мышления......190Проблемы второго плана......191Выводы......193Лекция 16. Виды мышления и гипотезы о некоторых механизмах мышления и творчества......194Общие замечания......194Необходимые свойства формируемой в мозге модели проблемной среды......195Перцептивное мышление......197Когнитивное (познавательное) мышление......201Практическое (поведенческое) мышление......203Структурно-логическая особенность модели проблемной среды человека......208Механизмы простого репродуктивного практического мышления......210Репродуктивное творческое мышление......212Креативное (созидательное) творческое мышление......214Работа мозга и некоторые функции творчества......217Ненаправленная умственная работа......219Лекция 17. Заключение......220Моделирование мышления — миф или реальность......220Заключение......223Литература......230