К сожалению, книга разочаровала. Это относится как к типографике книги, так и к содержанию. Для начинающих она покажется довольно сложной и запутанной, по причине плохой структурированности материала. Для продвинутых она слишком поверхностна и, порой, содержит ошибки. Со стороны типографики разочаровало оформление книги, нижние поля, подрезка и запредельное количество "висячих строк", что также указывает на безответственность при издании тиража (такое ощущение, что печатали не в типографии, а в подвале). В общем, единственное преимущество то, что это первое русское издание. В заключение, я бы не советовал покупать эту книгу, для начинающих будет понятно официальное руководство, для знающих основы, лучше использовать зарубежные издания. Не понятно на кого ориентирована эта книга, для математиков -- слишком поверхностно, для биологов (и естественников) -- слишком запутанно. Как результат, будем ждать аналогичных книг от Бибилиотеки Линуксцентра.

Книга написана очень поверхностно. Большую часть статей можно найти в интернете.

Книг на русском языке по программированию на R еще не было, так что народ был бы рад любой. К счастью, эта книга не "любая", а очень хорошая. Попутно можно изучить основные методы статистической обработки. Большое спасибо за книгу!

Мне очень понравилась эта книга. Я уже несколько лет пользуюсь R, но тем не менее нашел в данной книге ряд интересных приемов, а структурированная и логичная подача материала позволила лучше понять теоретические основы статистического анализа данных. В книге представленн обзор существующих статистических методов и достаточно подробное описание того как эти методы реализованы в R. Книгу можно использовать как для знакомства с R и статистической обработкой данных, так и в качестве небольшого настольного справочника.

Книга изначально позиционировалась как учебник, позволяющий изучать статистику "без формул", используя только R в качестве инструмента. К сожалению, авторы по ходу объяснения опускают достаточно моментов (как из области статистики, так и из области программирования), чтобы стать достаточно сложной для новичка. Тем не менее - уникальная книга в российском сегменте. Сейчас принято, если материал хорош, благодарить авторов рублем даже если материал можно и так свободно достать в сети. Могу только пожелать, чтобы к следующему изданию желание просто поблагодарить превратилось в желание "иметь на полке лучшую книгу по компьютерной статистике". Тем более, что задел есть.

Наконец то появилась книга по языку R! И я очень рад, что данная книга ориентирована не на сдачу экзамена в конкретном вузе (а большинство издаваемых книг по статистике писались в расчете на это), а на реальный анализ данных.

Глава 1. Что такое данные и зачем их обрабатывать?
1.1. Откуда берутся данные
1.2. Генеральная совокупность и выборка
1.3. Как получать данные
1.4. Что ищут в данных
Глава 2. Как обрабатывать данные
2.1. Неспециализированные программы
2.2. Специализированные статистические программы
2.2.1. Оконно-кнопочные системы
2.2.2. Статистические среды
2.3. Из истории S и R
2.4. Применение, преимущества и недостатки R
2.5. Как скачать и установить R
2.6. Как начать работать в R
2.6.1. Запуск
2.6.2. Первые шаги
2.7. R и работа с данными: вид снаружи
2.7.1. Как загружать данные
2.7.2. Как сохранять результаты
2.7.3. R как калькулятор
2.7.4. Графики
2.7.5. Графические устройства
2.7.6. Графические опции
2.7.7. Интерактивная графика
Глава 3. Типы данных
3.1. Градусы, часы и километры: интервальные данные
3.2. >: шкальные данные
3.3. Красный, желтый, зеленый: номинальные данные
3.4. Доли, счет и ранги: вторичные данные
3.5. Пропущенные данные
3.6. Выбросы и как их найти
3.7. Меняем данные: основные принципы преобразования
3.8. Матрицы, списки и таблицы данных
3.8.1. Матрицы
3.8.2. Списки
3.8.3. Таблицы данных
Глава 4. Великое в малом: одномерные данные
4.1. Как оценивать общую тенденцию
4.2. Ошибочные данные
4.3. Одномерные статистические тесты
4.4. Как создавать свои функции
4.5. Всегда ли точны проценты
Глава 5. Анализ связей: двумерные данные
5.1. Что такое статистический тест
5.1.1. Статистические гипотезы
5.1.2. Статистические ошибки
5.2. Есть ли различие, или Тестирование двух выборок
5.3. Есть ли соответствие, или Анализ таблиц
5.4. Есть ли взаимосвязь, или Анализ корреляций
5.5. Какая связь, или Регрессионный анализ
5.6. Вероятность успеха, или Логистическая регрессия
5.7. Если выборок больше двух
Глава 6. Анализ структуры: data mining
6.1. Рисуем многомерные данные
6.1.1. Диаграммы рассеяния
6.1.2. Пиктограммы
6.2. Тени многомерных облаков: анализ главных компонент
6.3. Классификация без обучения, или Кластерный анализ
6.4. Классификация с обучением, или Дискриминантный анализ
Глава 7. Узнаем будущее: анализ временных рядов
7.1. Что такое временные ряды
7.2. Тренд и период колебаний
7.3. Построение временного ряда
7.4. Прогноз
Глава 8. Статистическая разведка
8.1. Первичная обработка данных
8.2. Окончательная обработка данных
8.3. Отчет
Приложение А. Пример работы в R
Приложение Б. Графический интерфейс (GUI) для R
Б.1. R Сommander
Б.2. RStudio
Б.3. RKWard
Б.4. Revolution-R
Б.5. JGR
Б.6. Rattle
Б.7. rpanel
Б.8. ESS и другие IDE
Приложение В. Основы программирования в R
В.1. Базовые объекты языка R
В.1.1. Вектор
В.1.2. Список
В.1.3. Матрица и многомерная матрица
В.1.4. Факторы
В.1.5. Таблица данных
В.1.6. Выражение
В.2. Операторы доступа к данным
В.2.1. Оператор [ с положительным аргументом
В.2.2. Оператор [ с отрицательным аргументом
В.2.3. Оператор [ со строковым аргументом
В.2.4. Оператор [ с логическим аргументом
В.2.5. Оператор $
В.2.6. Оператор [[
В.2.7. Доступ к табличным данным
В.2.8. Пустые индексы
В.3. Функции и аргументы
В.4. Циклы и условные операторы
В.5. R как СУБД
В.6. Правила переписывания. Векторизация
В.7. Отладка
В.8. Элементы объектно-ориентированного программирования в R
Приложение Г. Выдержки из документации R
Г.1. Среда R
Г.2. R и S
Г.3. R и статистика
Г.4. Получение помощи
Г.5. Команды R
Г.6. Повтор и коррекция предыдущих команд
Г.7. Сохранение данных и удаление объектов
Г.8. Внешнее произведение двух матриц
Г.9. c()
Г.10. Присоединение
Г.11. scan()
Г.12. R как набор статистических таблиц
Г.13. Область действия
Г.14. Настройка окружения
Г.15. Графические функции
Г.15.1. plot()
Г.15.2. Отображение многомерных данных
Г.15.3. Другие графические функции высокого уровня
Г.15.4. Параметры функций высокого уровня
Г.15.5. Низкоуровневые графические команды
Г.15.6. Математические формулы
Г.15.7. Интерактивная графика
Г.15.8. par()
Г.15.9. Список графических параметров
Г.15.10. Края рисунка
Г.15.11. Составные изображения
Г.15.12. Устройства вывода
Г.15.13. Несколько устройств вывода одновременно
Г.16. Пакеты
Г.16.1. Стандартные и сторонние пакеты
Г.16.2. Пространство имен пакета
Приложение Д. Краткий словарь языка R
Приложение Е. Краткий словарь терминов
Литература
Об авторах