Предыдущие издания оригинала этой книги были опубликованы в 2000, 2005 и 2009 гг. Третье издание книги, как и два предыдущих, имеет целью донести до читателя основные понятия и принципы медицинской статистики, которые достаточно широко используются зарубежными медиками и биологами. Книга содержит необходимую теоретическую часть, а также в доступной форме дает практическое описание того, как могут применяться статистические методы в реальных клинических исследованиях. Для освоения изложенного материала читателю необходимы не только знания по математике в объеме школьного курса. Требуется также понимание важности статистических методов анализа как надежного инструмента доказательной медицины, повышающего экономическую эффективность медицинских технологий. Ценность этой книги для медицинской науки определяется и проводимой в России реформой отечественной науки, в том числе реформой ВАК и системы научной аттестации. Учебное пособие предназначено для студентов, аспирантов и докторантов медицинских вузов, биологических факультетов университетов, врачей, исследователей-клиницистов и всех, кто является сторонником доказательной медицины. 3-е издание, переработанное и дополненное.

Предисловие редактора к изданию на русском
языке
Предисловие
Список сокращений
Работа с данными
1. Типы данных
2. Ввод данных
3. Проверка ошибок и выбросов
4. Графическое представление данных
5. Описание данных: «меры положения»
6. Описание данных: «меры рассеяния»
7. Теоретические распределения: нормальное
распределение
8. Теоретические распределения: другие
распределения
9. Преобразования
Выборки и оценка параметров
10. Выборка и выборочное распределение
Планирование исследования
11. Доверительные интервалы
12. План исследования I
13. План исследования II
14. Клинические испытания
15. Когортные исследования
16. Исследование «случай–контроль»
Проверка гипотез
17. Проверка гипотез
18. Ошибки при проверке гипотез
Основные техники для анализа данных
19. Числовые данные: одна группа
20. Числовые данные: две связанные группы
21. Числовые данные: две независимые группы
22. Числовые данные: более двух групп
23. Качественные данные: одна пропорция
24. Качественные данные: две пропорции
25. Качественные данные: более двух категорий
Регрессия и корреляция
26. Корреляция
27. Теория линейной регрессии
28. Проведение анализа линейной регрессии
29. Множественная линейная регрессия
30. Бинарные исходы и логистическая регрессия
31. Интенсивности и пуассоновская регрессия
32. Обобщённые линейные модели
33. Объясняющие переменные в статистических
моделях
34. Актуальные вопросы статистического
моделирования
Разбор важных деталей
35. Проверка допущений
36. Расчёты размера выборки
37. Представление результатов
Дополнительные главы
38. Диагностические инструменты
39. Оценка согласия
40. Доказательная медицина
41. Методы для сгруппированных данных
42. Регрессионные методы для сгруппированных
данных
43. Систематические обзоры и метаанализ
44. Анализ выживаемости
45. Байесовские методы
Приложения
Приложение А. Статистические таблицы
Приложение Б. Номограмма Альтмана для
определения объёма выборки (глава 36)
Приложение В. Типичные компьютерные листинги
результатов анализа
Приложение Г. Словарь терминов
Приложение к русскому изданию. Библиография от
научного редактора
Предметный указатель