Информация о книге

9781119072461

Главная  » Тематика определяется » Methodological Developments in Data Linkage

Goldstein G., Methodological Developments in Data Linkage

John Wiley & Sons Limited, , 9781119072461


Описание книги

A comprehensive compilation of new developments in data linkage methodology The increasing availability of large administrative databases has led to a dramatic rise in the use of data linkage, yet the standard texts on linkage are still those which describe the seminal work from the 1950-60s, with some updates. Linkage and analysis of data across sources remains problematic due to lack of discriminatory and accurate identifiers, missing data and regulatory issues. Recent developments in data linkage methodology have concentrated on bias and analysis of linked data, novel approaches to organising relationships between databases and privacy-preserving linkage. Methodological Developments in Data Linkage brings together a collection of contributions from members of the international data linkage community, covering cutting edge methodology in this field. It presents opportunities and challenges provided by linkage of large and often complex datasets, including analysis problems, legal and security aspects, models for data access and the development of novel research areas. New methods for handling uncertainty in analysis of linked data, solutions for anonymised linkage and alternative models for data collection are also discussed. Key Features: Presents cutting edge methods for a topic of increasing importance to a wide range of research areas, with applications to data linkage systems internationally Covers the essential issues associated with data linkage today Includes examples based on real data linkage systems, highlighting the opportunities, successes and challenges that the increasing availability of linkage data provides Novel approach incorporates technical aspects of both linkage, management and analysis of linked data This book will be of core interest to academics, government employees, data holders, data managers, analysts and statisticians who use administrative data. It will also appeal to researchers in a variety of areas, including epidemiology, biostatistics, social statistics, informatics, policy and public health.

Скачать, но не бесплатно эту книгу можно в интернет-магазинах

  Литрес - 10368.83 руб.

Читать онлайн


Доступен для чтения фрагмент книги

Поделиться ссылкой на книгу




Об авторе


Последние поступления в рубрике "Тематика определяется"



Математика. Подготовка к ЕГЭ. Задачи с параметрами.10-11 классы 

В предлагаемом пособии представлен обширный материал, посвященный двум заключительным и сложным темам ЕГЭ профильного уровня: задачам с параметрами и числам и их свойствам. На многочисленных примерах с подробными решениями и обоснованиями (как и требуется на экзамене) показаны различные методы и решения задач....

План счетов бухгалтерского учета с последними изменениями 

Читателю предлагается самая последняя редакция Плана счетов бухгалтерского учета финансово-хозяйственной деятельности организаций и инструкции по его применению с учетом последних приказов Минфина РФ. План счетов - это важнейший инструмент бухгалтерского учета, настольная книга для каждого практического бухгалтера....

На ферме. Книжка с наклейками 

Игры с наклейками - занятие не только интересное, но и полезное. С этой книгой малыш познакомится с различными видами транспорта, потренируется решать простые логические задачки и находить соответствия....

Если Вы задавались вопросами "где найти книгу в интернете?", "где купить книгу?" и "в каком книжном интернет-магазине нужная книга стоит дешевле?", то наш сайт именно для Вас. На сайте книжной поисковой системы Книгопоиск Вы можете узнать наличие книги Goldstein G., Methodological Developments in Data Linkage в интернет-магазинах. Также Вы можете перейти на страницу понравившегося интернет-магазина и купить книгу на сайте магазина. Учтите, что стоимость товара и его наличие в нашей поисковой системе и на сайте интернет-магазина книг может отличаться, в виду задержки обновления информации.