Рассматриваются реальные ситуации, на которых автор подробно знакомит с методами работы в программе Excel, применяемыми при постановке задач и получении ответов на широкий круг вопросов, связанных с анализом данных и бизнес-моделированием. Помимо материала по использованию формул Excel, изложены основы статистики, прогнозирования, оптимизационных моделей, моделирования методом Монте-Карло, моделей управления запасами и теории очередей. Рассматриваются современные экономические концепции, такие как реальные опционы, ценность клиента и математические модели ценообразования. В конце каждой главы приводятся практические задачи для самостоятельной работы (всего более 500). Прилагаемый компакт-диск содержит файлы примеров к каждой главе, файлы-шаблоны и заготовки для примеров, приведенных в книге, а также электронную версию книги на английском языке в формате PDF.

Глава 1. Имена диапазонов
Глава 2. Функции просмотра
Глава 3. Функция ИНДЕКС()
Глава 4. Функция Поискпоз()
Глава 5. Текстовые функции
Глава 6. Даты и функции для работы с датами
Глава 7. Оценка инвестиционных вложений с
помощью критерия чистой приведенной стоимости
Глава 8. Внутренняя ставка доходности
Глава 9. Дополнительные финансовые функции
Excel
Глава 10. Циклические ссылки
Глава 11. Функция ЕСЛИ()
Глава 12. Время и функции обработки времени
Глава 13. Команда Специальная вставка
Глава 14. Средство Зависимости формул
Глава 15. Анализ возможных вариантов с помощью
таблиц данных
Глава 16. Команда Подбор параметра
Глава 17. Применение Диспетчера сценариев для
анализа вариантов
Глава 18. Функции СЧЁТЕСЛИ(), СЧЁТЕСЛИМН(),
СЧЁТ(), СЧЁТЗ() и СЧИТАТЬПУСТОТЫ()
Глава 19. Функции СУММЕСЛИ(), СРЗНАЧЕСЛИ(),
СУММЕСЛИМН() и СРЗНАЧЕСЛИМН()
Глава 20. Функция СМЕЩ()
Глава 21. Функция ДВССЫЛ()
Глава 22. Условное форматирование
Глава 23. Сортировка в Excel
Глава 24. Таблицы
Глава 25. Счетчики, полосы прокрутки,
переключатели, флажки, поля со списком, группы и
списки
Глава 26. Введение в оптимизацию средствами
процедуры поиска решения
Глава 27. Применение надстройки Поиск решения
для определения оптимального набора изделий
Глава 28. Применение процедуры поиска решения
для составления графика работы персонала
Глава 29. Применение надстройки Поиск решения
для решения транспортных и распределительных
задач
Глава 30. Применение надстройки Поиск решения
для планирования капиталовложений
Глава 31. Использование надстройки Поиск
решения для финансового планирования
Глава 32. Применение надстройки Поиск решения
для оценки спортивных команд
Глава 33. Импорт данных из текстовых файлов и
документов Word
Глава 34. Импорт данных из Интернета
Глава 35. Проверка вводимых значений
Глава 36. Наглядное представление данных с
помощью гистограмм
Глава 37. Обобщенное представление данных
средствами описательной статистики
Глава 38. Применение сводных таблиц для
обобщенного представления данных
Глава 39. Получение сводных данных с помощью
статистических функций баз данных
Глава 40. Фильтрация данных и удаление
дубликатов
Глава 41. Консолидация данных
Глава 42. Создание промежуточных итогов
Глава 43. Определение линейной зависимости
Глава 44. Моделирование экспоненциального роста
Глава 45. Степенная кривая
Глава 46. Применение корреляции для
сопоставления зависимостей
Глава 47. Введение в множественную регрессию
Глава 48. Введение качественных показателей в
множественную регрессию
Глава 49. Моделирование нелинейности и
взаимосвязей
Глава 50. Однофакторный дисперсионный анализ
Глава 51. Случайные блоки и двухфакторный
дисперсионный анализ
Глава 52. Применение скользящих средних для
анализа временных рядов
Глава 53. Метод Винтера
Глава 54. Прогнозирование при наличии особых
событий
Глава 55. Знакомство со случайными величинами
Глава 56. Случайные величины с биномиальным,
гипергеометрическим и отрицательным
биномиальным распределениями
Глава 57. Случайные величины с распределением
Пуассона и экспоненциальным распределением
Глава 58. Случайная величина с нормальным
распределением
Глава 59. Распределение Вейбулла и
бета-распределение: определение срока службы
устройства и продолжительности выполнения
проекта
Глава 60. Введение в моделирование методом
Монте-Карло
Глава 61. Вычисление оптимальной цены заявки
Глава 62. Моделирование цен акций и
распределения активов
Глава 63. Развлечения и игры: моделирование
вероятностей исходов азартных игр и спортивных
событий
Глава 64. Применение повторных выборок для
анализа данных
Глава 65. Ценообразование фондовых опционов
Глава 66. Определение ценности клиента
Глава 67. Модель управления запасами с
оптимальным объемом заказа
Глава 68. Моделирование запасов с неизвестным
спросом
Глава 69. Теория очередей: математическая
модель ожидания в очереди
Глава 70. Определение кривой спроса
Глава 71. Назначение цены основного товара,
продаваемого с сопутствующими товарами
Глава 72. Назначение цены товару с помощью
субъективно определенного спроса
Глава 73. Нелинейное ценообразование
Глава 74. Формулы и функции массива
Приложение. Описание компакт-диска