В книгу включены все разделы, входящие в программы стандартных учебных дисциплин \"Математическая статистика\", \"Теория статистики\", \"Статистика\" для широкого спектра экономических и технических направлений подготовки специалистов высших учебных заведений. Каждая глава (соответствующий раздел курса) содержит справочный материал, а также минимальные теоретические сведения, достаточные для обоснования применяемых алгоритмов и объяснения полученных результатов. Алгоритмы решения задач в программе Excel описаны достаточно подробно, и с их применением пользователь может справиться самостоятельно. Большое количество разобранных примеров позволяет использовать данное пособие не только для аудиторной, но и для самостоятельной работы студентов. Задания для самостоятельной работы содержат задачи, встречающиеся в технике, экономике и маркетинговых исследованиях, и способствуют закреплению отработанных навыков. Полнота изложения материала и относительная компактность данного издания позволяют рекомендовать его преподавателям и студентам, а также всем пользователям, включая экономистов, менеджеров, инженеров, маркетологов, которым приходится сталкиваться с необходимостью обрабатывать статистические данные и готовить отчеты, содержащие статистические графики и диаграммы.

Допущено Учебно-методическим объединением вузов по университетскому политехническому образованию.

Предисловие
Глава 1
Статистическое моделирование случайных величин

1.1. Наиболее часто используемые законы
распределения
1.2. Моделирование случайных величин с
заданным законом распределения вероятностей
1.3. Моделирование простейших систем
массового обслуживания
Задания для самостоятельной работы
Глава 2
Статистические графики в программе Excel
2.1. Классификация статистических графиков
2.2. Диаграммы Excel и статистические
графики
2.3. Тип диаграммы "Гистограмма"
2.4. Тип диаграммы "Линейчатая"
2.5. Тип диаграммы "График"
2.6. Тип диаграммы "Круговая"
2.7. Тип диаграммы "Точечная"
2.8. Тип диаграммы "С областями"
2.9. Тип диаграммы "Кольцевая"
2.10. Тип диаграммы "Лепестковая"
2.11. Тип диаграммы "Поверхность"
2.12. Тип диаграммы "Пузырьковая"
2.13. Тип диаграммы "Биржевая"
2.14. Типы диаграмм "Цилиндрическая",
"Коническая" и "Пирамидальная"
2.15. Нестандартные типы диаграмм
Задания для самостоятельной работы
Глава 3
Методы группировки статистических данных
3.1. Выборочный метод. Статистическое
распределение выборки
3.2. Вариационный ряд
3.3. Гистограмма, полигон, кумулята и огива
3.4. Пример построения дискретного
вариационного ряда
3.5. Пример построения интервального
вариационного ряда
Задания для самостоятельной работы
Глава 4
Оценка параметров генеральной совокупности
4.1. Выборочное среднее
4.2. Выборочная дисперсия. Исправленная
дисперсия
4.3. Среднеквадратическое отклонение.
Правило 3-сигма
4.4. Общая, межгрупповая и внутригрупповая
дисперсии. Правило сложения дисперсий
4.5. Основные показатели среднего уровня
вариационного ряда
4.6. Квартили, децили и перцентили
4.7. Показатели формы распределения.
Асимметрия и эксцесс
Задания для самостоятельной работы
Глава 5
Доверительные интервалы для параметров
распределения
5.1. Построение доверительного интервала
для математического ожидания нормальной
случайной величины при известном
среднеквадратическом отклонении с
5.2. Построение доверительного интервала
для математического ожидания нормальной
случайной величины при неизвестном о
5.3. Оценка точного значения измеряемой
величины
5.4. Построение доверительного интервала
для среднеквадратического отклонения а
нормального распределения
5.5. Оценка точности измерений
(точности прибора)
Задания для самостоятельной работы
Глава 6
Проверка статистических гипотез
6.1. Проверка гипотезы о значении
математического
ожидания нормальной случайной величины
с известной дисперсией
6 2. Проверка гипотезы о значении
математического
ожидания нормальной случайной величины
с неизвестной дисперсией
6.3. Проверка гипотезы о равенстве
математических ожиданий двух нормальных
случайных величин с известными дисперсиями
6.4. Сравнение относительной частоты
появления события в независимых испытаниях с
гипотетической вероятностью
6.5. Сравнение исправленной выборочной
дисперсии с гипотетической генеральной
дисперсией нормальной случайной величины
6.6. Проверка гипотезы о равенстве
дисперсий двух нормально распределенных
случайных величин.
6.7. Проверка гипотезы о законе
распределения. Критерий согласия Пирсона
Задания для самостоятельной работы
Глава 7
Дисперсионный анализ
7.1. Однофакторный дисперсионный анализ
7.2. Двухфакторный дисперсионный анализ
без повторений
7.3. Двухфакторный дисперсионный анализ
с повторениями
Задания для самостоятельной работы
Глава 8
Корреляционный анализ
8.1. Выборочный коэффициент корреляции
и проверка его значимости
8.2. Корреляционное поле. Корреляционная
таблица
8.3. Корреляционное отношение и проверка
гипотезы об отсутствии корреляционной
зависимости между признаками
Задания для самостоятельной работы
Глава 9
Регрессионный анализ
9.1. Парная регрессия
9.2. Множественная линейная регрессия
9.3. Нелинейные модели
9.4. Примеры построения уравнений регрессии
Задания для самостоятельной работы
Глава 10
Анализ временных рядов
10.1. Показатели анализа рядов динамики
10.2. Средние показатели рядов динамики
10.3. Выявление основной тенденции ряда
динамики
10.4. Выравнивание временного ряда
методом скользящего среднего
10.5. Прогнозирование методом скользящего
среднего
10.6. Прогнозирование методом
экспоненциального сглаживания
10.7. Сезонно-декомпозиционная
прогностическая модель Хольта-Уинтерса
10.8. Применение рядов Фурье
Задания для самостоятельной работы
Глава 11
Экономические индексы
11.1. Индивидуальные индексы
11.2. Базисные и цепные индексы
11.3. Общие индексы
11.4. Средние индексы
11.5. Индексы структурных сдвигов
Задания для самостоятельной работы
Предметный указатель
Литература