Вентцель Е.С., Овчаров Л.А., Теория вероятностей и ее инженерные приложения. Учебное пособие
серия: Бакалавриат
Кнорус, 2016 г., 978-5-406-00565-1 , 219*145*26 мм., тираж: 2000, 5-е стереотипное
Описание книги
В книге дано систематическое изложение основ теории вероятностей под углом зрения их практических приложений по специальностям: кибернетика, прикладная математика, ЭВМ, автоматизированные системы управления, теория механизмов, радиотехника, теория надежности, транспорт, связь и т. д. Несмотря на разнообразие областей, к которым относятся приложения, все они пронизаны единой методической основой.
Для студентов высших технических учебных заведений. Может быть полезна преподавателям, инженерам и научным работникам разных профилей, которые в своей практической деятельности сталкиваются с необходимостью ставить и решать задачи, связанные с анализом случайных процессов.
5-е издание, стереотипное.
Рекомендации
Рекомендовано Министерством образования и науки Российской Федерации.
Поделиться ссылкой на книгу
Содержание книги
Предисловие
Введение
Глава 1. Основные понятия теории вероятностей
1.1. Случайное событие. Его вероятность
1.2. Непосредственный подсчет вероятностей
1.3. Частота или статистическая вероятность
события
Глава 2. Аксиоматика теории вероятностей.
Правила сложения и умножения вероятностей и их
следствия
2.1. Элементарные сведения из теории
множеств
2.2. Аксиомы теории вероятностей и их
следствия.
Правило сложения вероятностей
2.3. Условная вероятность события. Правило
умножения вероятностей
2.4. Примеры применения основных правил
теории вероятностей
2.5. Формула полной вероятности
2.6. Теорема гипотез (формула Бейеса)
Глава 3. Случайные величины. Их законы
распределения
3.1. Понятие случайной величины. Закон
распределения.
Ряд распределения дискретной случайной
величины
3.2. Функция распределения случайной
величины.
Ее свойства
3.3. Функция распределения дискретной
случайной величины. Индикатор события
3.4. Непрерывная случайная величина.
Плотность распределения
3.5. Смешанная случайная величина
Глава 4. Числовые характеристики случайных
величин
4.1. Роль и назначения числовых
характеристик. Математическое ожидание
случайной величины
4.2. Моменты. Дисперсия. Среднее
квадратическое отклонение
Глава 5. Некоторые важные для практики
распределения дискретных случайных величин
5.1. Биномиальное распределение
5.2. Распределение Пуассона
5.3. Геометрическое распределение
5.4. Гипергеометрическое распределение
Глава 6. Некоторые важные для практики
распределения непрерывных случайных величин
6.1. Равномерное распределение
6.2. Показательное распределение
6.3. Нормальное распределение
6.4. Гамма-распределение и распределение
Эрланга
Глава 7. Системы случайных величин (случайные
векторы)
7.1. Понятие о системе случайных величин
7.2. Функция распределения системы двух
случайных величин
7.3. Система двух дискретных случайных
величин.
Матрица распределения
7.4. Система двух непрерывных случайных
величин. Совместная плотность распределения
7.5. Зависимые и независимые случайные
величины. Условные законы распределения
7.6. Числовые характеристики системы двух
случайных величин. Ковариация и коэффициент
корреляции
7.7. Условные числовые характеристики
системы случайных величин (Х, Y). Регрессия
7.8. Закон распределения и числовые
характеристики "-мерного случайного вектора
7.9. Двухмерное нормальное распределение
7.10. Многомерное нормальное распределение
Глава 8. Числовые характеристики функций
случайных величин
8.1. Математическое ожидание и дисперсия
функции
8.2. Теоремы о числовых характеристиках
функций случайных величин
8.3. Применение теорем о числовых
характеристиках
к решению инженерных задач
8.4. Числовые характеристики часто
встречающихся
в инженерной практике функций случайных
величин ....
8.5. Числовые характеристики суммы
случайного числа случайных слагаемых
8.6. Числовые характеристики минимальной и
максимальной из двух случайных величин
8.7. Числовые характеристики модулей
функций случайных величин
8.8. Комплексные случайные величины
8.9. Характеристическая функция случайной
величины и ее свойства
8.10. Метод линеаризации функций случайных
величин
Глава 9. Законы распределения функций
случайных величин
9.1. Закон распределения функции одного
случайного аргумента
9.2. Получение случайной величины с
заданным распределением путем функционального
преобразования
9.3. Законы распределения функции двух
случайных аргументов
9.4. Закон распределения суммы двух
случайных величин. Композиция двух законов
распределения
9.5. Закон распределения функции нескольких
случайных величин. Композиция нескольких
законов распределения
9.6. Закон распределения минимума
(максимума) двух случайных величин. Закон
распределения порядковых статистик
9.7. Законы распределения функций от
нормально распределенных случайных величин
9.8. Вероятностная смесь распределений.
Закон распределения суммы случайного числа
случайных слагаемых
Глава 10. Предельные теоремы теории
вероятностей
10.1. Закон больших чисел
10.2. Центральная предельная теорема
Глава 11. Элементы математической статистики
11.1. Предмет и задачи математической
статистики
11.2. Первичная статистическая совокупность.
Ее упорядочение. Статистическая функция
распределения
11.3. Группированный статистический ряд.
Гистограмма
11.4. Выравнивание статистических
распределений
11.5. Критерий согласия х2
11.6. Оценка числовых характеристик
случайных величин по ограниченному числу опытов
11.7. Точность и надежность оценок числовых
характеристик случайной величины
11.8. Оценка вероятности по частоте
11.9. Проверка значимости расхождений между
двумя средними
11.10. Метод наименьших квадратов
Приложения
Список литературы
Основные сокращения
Введение
Глава 1. Основные понятия теории вероятностей
1.1. Случайное событие. Его вероятность
1.2. Непосредственный подсчет вероятностей
1.3. Частота или статистическая вероятность
события
Глава 2. Аксиоматика теории вероятностей.
Правила сложения и умножения вероятностей и их
следствия
2.1. Элементарные сведения из теории
множеств
2.2. Аксиомы теории вероятностей и их
следствия.
Правило сложения вероятностей
2.3. Условная вероятность события. Правило
умножения вероятностей
2.4. Примеры применения основных правил
теории вероятностей
2.5. Формула полной вероятности
2.6. Теорема гипотез (формула Бейеса)
Глава 3. Случайные величины. Их законы
распределения
3.1. Понятие случайной величины. Закон
распределения.
Ряд распределения дискретной случайной
величины
3.2. Функция распределения случайной
величины.
Ее свойства
3.3. Функция распределения дискретной
случайной величины. Индикатор события
3.4. Непрерывная случайная величина.
Плотность распределения
3.5. Смешанная случайная величина
Глава 4. Числовые характеристики случайных
величин
4.1. Роль и назначения числовых
характеристик. Математическое ожидание
случайной величины
4.2. Моменты. Дисперсия. Среднее
квадратическое отклонение
Глава 5. Некоторые важные для практики
распределения дискретных случайных величин
5.1. Биномиальное распределение
5.2. Распределение Пуассона
5.3. Геометрическое распределение
5.4. Гипергеометрическое распределение
Глава 6. Некоторые важные для практики
распределения непрерывных случайных величин
6.1. Равномерное распределение
6.2. Показательное распределение
6.3. Нормальное распределение
6.4. Гамма-распределение и распределение
Эрланга
Глава 7. Системы случайных величин (случайные
векторы)
7.1. Понятие о системе случайных величин
7.2. Функция распределения системы двух
случайных величин
7.3. Система двух дискретных случайных
величин.
Матрица распределения
7.4. Система двух непрерывных случайных
величин. Совместная плотность распределения
7.5. Зависимые и независимые случайные
величины. Условные законы распределения
7.6. Числовые характеристики системы двух
случайных величин. Ковариация и коэффициент
корреляции
7.7. Условные числовые характеристики
системы случайных величин (Х, Y). Регрессия
7.8. Закон распределения и числовые
характеристики "-мерного случайного вектора
7.9. Двухмерное нормальное распределение
7.10. Многомерное нормальное распределение
Глава 8. Числовые характеристики функций
случайных величин
8.1. Математическое ожидание и дисперсия
функции
8.2. Теоремы о числовых характеристиках
функций случайных величин
8.3. Применение теорем о числовых
характеристиках
к решению инженерных задач
8.4. Числовые характеристики часто
встречающихся
в инженерной практике функций случайных
величин ....
8.5. Числовые характеристики суммы
случайного числа случайных слагаемых
8.6. Числовые характеристики минимальной и
максимальной из двух случайных величин
8.7. Числовые характеристики модулей
функций случайных величин
8.8. Комплексные случайные величины
8.9. Характеристическая функция случайной
величины и ее свойства
8.10. Метод линеаризации функций случайных
величин
Глава 9. Законы распределения функций
случайных величин
9.1. Закон распределения функции одного
случайного аргумента
9.2. Получение случайной величины с
заданным распределением путем функционального
преобразования
9.3. Законы распределения функции двух
случайных аргументов
9.4. Закон распределения суммы двух
случайных величин. Композиция двух законов
распределения
9.5. Закон распределения функции нескольких
случайных величин. Композиция нескольких
законов распределения
9.6. Закон распределения минимума
(максимума) двух случайных величин. Закон
распределения порядковых статистик
9.7. Законы распределения функций от
нормально распределенных случайных величин
9.8. Вероятностная смесь распределений.
Закон распределения суммы случайного числа
случайных слагаемых
Глава 10. Предельные теоремы теории
вероятностей
10.1. Закон больших чисел
10.2. Центральная предельная теорема
Глава 11. Элементы математической статистики
11.1. Предмет и задачи математической
статистики
11.2. Первичная статистическая совокупность.
Ее упорядочение. Статистическая функция
распределения
11.3. Группированный статистический ряд.
Гистограмма
11.4. Выравнивание статистических
распределений
11.5. Критерий согласия х2
11.6. Оценка числовых характеристик
случайных величин по ограниченному числу опытов
11.7. Точность и надежность оценок числовых
характеристик случайной величины
11.8. Оценка вероятности по частоте
11.9. Проверка значимости расхождений между
двумя средними
11.10. Метод наименьших квадратов
Приложения
Список литературы
Основные сокращения
Об авторе
Вентцель Е.С.
Советский математик, русский прозаик, популяризатор науки. В литературном мире известная под псевдонимом И. Грекова, автор нашумевших на рубеже 1980-х повестей «Кафедра» и «Вдовий пароход». Любовь читателей И. Грекова снискала еще в начале 1960-х, когда в «Новом мире» была напечатан ее рассказ «Дамский мастер». Имя она себе сделала как мастер психологичной и удивительно интеллигентной женской прозы, затрагивавшей, вместе с тем, и острые социальные проблемы. Интеллигенция видела в героях Грековой свой портрет, и портрет, исполненный благосклонным художником. Реальную Елену Вентцель если что и связывало со своим литературным двойником, так именно глубокая интеллигентность. Она была профессором математики, составила знаменитый учебник по теории вероятностей. Работала в «оборонке». И хотя критики упорно называли Грекову «Ириной», на самом деле псевдоним – от математического «игрек». Литературная слава пришла к ней на склоне лет – и слава заслуженная.
Советский математик, русский прозаик, популяризатор науки. В литературном мире известная под псевдонимом И. Грекова, автор нашумевших на рубеже 1980-х повестей «Кафедра» и «Вдовий пароход». Любовь читателей И. Грекова снискала еще в начале 1960-х, когда в «Новом мире» была напечатан ее рассказ «Дамский мастер». Имя она себе сделала как мастер психологичной и удивительно интеллигентной женской прозы, затрагивавшей, вместе с тем, и острые социальные проблемы. Интеллигенция видела в героях Грековой свой портрет, и портрет, исполненный благосклонным художником. Реальную Елену Вентцель если что и связывало со своим литературным двойником, так именно глубокая интеллигентность. Она была профессором математики, составила знаменитый учебник по теории вероятностей. Работала в «оборонке». И хотя критики упорно называли Грекову «Ириной», на самом деле псевдоним – от математического «игрек». Литературная слава пришла к ней на склоне лет – и слава заслуженная.
Отзывы
Низкое качество бумаги. [18 July 2013]
Просвечивает текст с обратной стороны страницы. Читать тяжело.
Классное изложение! [10 July 2010]
Очень и очень хорошее изложение материала. Каждая аксиома/формула представлена в строгом виде, но вместе с тем приводится и подробное ее объяснение. Каждая формула применяется в конкретной задаче, с подробным решением.
Усваивается теория отлично! Единственное, что не нравится, так это неважная бумага - очень неровная, хоть и белая. Но вывод один: читать обязательно!
Усваивается теория отлично! Единственное, что не нравится, так это неважная бумага - очень неровная, хоть и белая. Но вывод один: читать обязательно!
Елена Сергеевна -- молодец! [15 October 2007]
Читал первое издание -- полагаю, что к третьему изданию книга только улучшилась. Вкратце: ясное, понятное и тем не менее -- на мой взгляд -- математически строгое изложение. Одна из лучших русскоязычных книг объясняющих теорию вероятности для не-математиков, с самых основ. Первые главы читаются как детектив -- как много, оказывается, явлений можно понять если мыслить в терминах теории вероятности! И как много "очевидных" вопросов не имеют смысла, если правильно подумать :)
Последние поступления в рубрике "Математический анализ"
 |
Generating Random Networks and Graphs Roberts E., Annibale A., A.C.C.Coolen A.
Generating random networks efficiently and accurately is an important challenge for practical applications, and an interesting question for theoretical study. This book presents and discusses common methods of generating random graphs.... |
 |
Справочное пособие по высшей математике. Том 1. Математический анализ. Введение в анализ, производная, интеграл. Часть 2. Дифференциальное исчисление функций одной переменной Головач Г.П., Гай Я.Г., Боярчук А.К., Ляшко И.И.
Предлагаемое читателю \\\"Справочное пособие по высшей математике\\\" охватывает почти все разделы высшей математики. В первом томе \\\"Математический анализ: введение в анализ, производная, интеграл\\\" наряду с минимальными теоретическими сведениями содержится более 800 детально разобранных примеров, в том числе повышенной сложности.... |
 |
Азбука математического анализа. Беседы об основных понятиях. Учебное пособие Тарасов Л.К.
В настоящей книге рассматриваются основные понятия и определения математического анализа, изучаемого в средней школе: бесконечная числовая последовательность, предел последовательности, функция и предел функции, дифференцирование и дифференциальные уравнения, интегралы, производные и первообразные.... |
Если Вы задавались вопросами "где найти книгу в интернете?", "где купить книгу?" и "в каком книжном интернет-магазине нужная книга стоит дешевле?", то наш сайт именно для Вас. На сайте книжной поисковой системы Книгопоиск Вы можете узнать наличие книги Вентцель Е.С., Овчаров Л.А., Теория вероятностей и ее инженерные приложения. Учебное пособие в интернет-магазинах. Также Вы можете перейти на страницу понравившегося интернет-магазина и купить книгу на сайте магазина. Учтите, что стоимость товара и его наличие в нашей поисковой системе и на сайте интернет-магазина книг может отличаться, в виду задержки обновления информации.
