Болдин М.В., Симонова Г.И., Тюрин Ю.Н., Знаковый статистический анализ линейных моделей
Наука, Физматлит, 1997 г., 288 стр., 5-02-015222-6 , 60*90*16 мм., тираж: 1000
Описание книги
Для специалистов, аспирантов, студентов, изучающих и использующих методы математической статистики.
Поделиться ссылкой на книгу
Об авторе
Последние поступления в рубрике "Теория вероятностей. Математическая статистика"
Математическая статистика в медицине в 2-х томах. Том 2. Учебное пособие для СПО Медик В.А.
Изложены основы теории вероятностей и математической статистики, широко используемые в медицине и здравоохранении. Наряду с классическими разделами подробно представлены такие актуальные разделы, как непараметрические критерии, временные ряды, анализ...... | |
Математическая статистика. Учебное пособие для вузов Трофимов А.А.
В книге изложены базовые понятия описательной статистики, теории статистического оценивания, проверки статистических гипотез, основы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анали- зов данных. Теоретический материал сопровождается...... | |
Теория вероятностей и математическая статистика. Примеры с решениями. Учебник для СПО Янович К.
В настоящем издании изложены теоретические основы по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика». Учебник направлен на первоначальное изучение теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов. Изложены основные понятия, свойства и методы современной теории.... |
Если Вы задавались вопросами "где найти книгу в интернете?", "где купить книгу?" и "в каком книжном интернет-магазине нужная книга стоит дешевле?", то наш сайт именно для Вас. На сайте книжной поисковой системы Книгопоиск Вы можете узнать наличие книги Болдин М.В., Симонова Г.И., Тюрин Ю.Н., Знаковый статистический анализ линейных моделей в интернет-магазинах. Также Вы можете перейти на страницу понравившегося интернет-магазина и купить книгу на сайте магазина. Учтите, что стоимость товара и его наличие в нашей поисковой системе и на сайте интернет-магазина книг может отличаться, в виду задержки обновления информации.