Информация о книге

978-5-94588-052-8

Главная  » Научно-техническая литература » Математика. Естественные науки » Математика » Теория вероятностей. Математическая статистика » Рандомизированные модели и методы теории надежности информационных и технических систем

Бенинг В.Е., Королев В.Ю., Соколов И.А., Шоргин С.Я., Рандомизированные модели и методы теории надежности информационных и технических систем

Торус-Пресс, 2007 г., 256 стр., 978-5-94588-052-8 , 221*144*18 мм., тираж: 200


Описание книги

Для исследования надежности информационных и технических систем (ИиТС), подверженных влиянию случайных и нестационарно изменяющихся факторов, предложены альтернативные рандомизированные математические модели и методы. Предложен непараметрический подход к оцениванию коэффициента готовности, для получения интервальных оценок используются новейшие оценки скорости сходимости в центральной предельной теореме теории вероятностей. Рассматривается ситуация, в которой учитываются возможные изменения надежности восстанавливаемой ИиТС вследствие ее модификаций или Ремонтов. Отдельная глава посвящена прямому применению байесовской Идеологии при анализе надежности и эффективности ИиТС. Большая часть книги посвящена учету влияния неоднородности Интенсивности потока информативных событий, в результате которых накапливается статистическая информация, на итоговые статистические выводы о параметрах ИиТС. Развивается общая теория статистического вывода на основе выборок случайного объема. Показано, что при замене объема выборки случайной величиной заметно увеличиваются вероятности критических значений тех или иных статистических критериев или уменьшаются доверительные вероятности по сравнению с классической ситуацией. Детально рассмотрены методы анализа надежности, основанные на предельных теоремах для порядковых статистик в выборках случайного объема. Исследована возможность использования распределения Стьюдента в качестве альтернативы нормальному закону в статистических методах анализа надежности ИиТС. Книга предназначена для Специалистов в области применения методов теории вероятностей и математической статистики к анализу надежности ИиТС, а также для аспирантов и студентов старших курсов, обучающихся по специальностям "информатика" и "прикладная Математика".

Поделиться ссылкой на книгу




Об авторе

Бенинг В.Е.
Бенинг Владимир Евгеньевич, родился 29 июня 1954 года, в городе Константиновка Донецкой области - Профессор, ученый секретарь кафедры Окончил среднюю школу №14 г. Савёлово Калининской обл. (1971), факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ (1976). Обучался в аспирантуре факультета ВМиК (1976–1979). Кандидат физико-математических наук (1980), тема диссертации: «Асимптотические разложения для распределений статистик, допускающих стохастическое разложение, зависящее от линейных комбинаций порядковых статистик, с применением к C(?)-критериям Неймана» (научный руководитель Д.М. Чибисов). Доктор физико-математических наук (1998), тема диссертации: «Асимптотический анализ распределений некоторых асимптотически эффективных статистик в задачах проверки гипотез». Ученое звание – доцент (1986). Почетный профессор Северо-Западного политехнического университета (г. Сиань, Китай; 2000). Работал на кафедре высшей математики Военно-Воздушной инженерной академии им. Н.Е. Жуковского (1979–1991): ассистент (1979–1983), старший преподаватель (1983–1987), доцент (1987–1991). С 1991 по 1993 гг. – сотрудник отдела теории риска Центрального Экономико-Математического института РАН. В Московском университете работает с 1993 г.: доцент (1993–2000), профессор кафедры математической статистики факультета вычислительной математики и кибернетики (с 2000). Область научных интересов: асимптотическая статистика, теория риска, актуарная математика. В.Е. Бенингом получены асимптотические разложения для распределений широкого класса статистик; доказаны общие результаты, касающиеся поведения дефектов критериев, возникающих в задачах асимптотической проверки гипотез; получены асимптотические разложения для вероятностей разорения в классических моделях риска. Читает лекционные курсы: «Дополнительные главы математической статистики», «Асимптотические методы математической статистики», «Теория риска». Ведет семинарские занятия по курсу теории вероятностей и математической статистики, является руководителем научного семинара «Теория риска и смежные вопросы». Подготовил одного кандидата наук. Автор более 130 научных работ.

Шоргин С.Я.
Cергей Яковлевич Шоргин, родился 11 ноября 1952 года в городе Кировоград, Украина — математик, поэт, переводчик поэзии. Окончил факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М. В. Ломоносова в 1974. Кандидат физико-математических наук с 1979, доктор физико-математических наук с 1997, профессор с 2003. С 1992 года работает в Институте проблем информатики Российской академии наук (ИПИ РАН), с 1999 — заместитель директора ИПИ РАН. Ответственный секретарь и член редколлегии журнала «Информатика и её применения», заместитель главного редактора ежегодника «Системы и средства информатики». В 1980—1987 преподавал в Институте повышения квалификации руководителей и специалистов МРП СССР, в 2000—2006 — в РЭА им. Г. В. Плеханова. Основные области научных интересов — теория вероятностей, моделирование сложных систем, актуарная (страховая) и финансовая математика. Среди основных результатов — асимптотическое разложение и оценки сходимости обобщенного биномиального распределения, неклассические оценки скорости сходимости в многомерной центральной предельной теореме, предельные теоремы для составного пуассоновского распределения (теория вероятностей), факторизационная модель страхового иска (актуарная математика). Опубликовано более 100 научных работ, в том числе 3 монографии

Последние поступления в рубрике "Теория вероятностей. Математическая статистика"



Математическая статистика в медицине в 2-х томах. Том 2. Учебное пособие для СПО Математическая статистика в медицине в 2-х томах. Том 2. Учебное пособие для СПО Медик В.А.

Изложены основы теории вероятностей и математической статистики, широко используемые в медицине и здравоохранении. Наряду с классическими разделами подробно представлены такие актуальные разделы, как непараметрические критерии, временные ряды, анализ......

Математическая статистика. Учебное пособие для вузов Математическая статистика. Учебное пособие для вузов Трофимов А.А.

В книге изложены базовые понятия описательной статистики, теории статистического оценивания, проверки статистических гипотез, основы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анали- зов данных. Теоретический материал сопровождается......

Теория вероятностей и математическая статистика. Примеры с решениями. Учебник для СПО Теория вероятностей и математическая статистика. Примеры с решениями. Учебник для СПО Янович К.

В настоящем издании изложены теоретические основы по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика». Учебник направлен на первоначальное изучение теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов. Изложены основные понятия, свойства и методы современной теории....

Если Вы задавались вопросами "где найти книгу в интернете?", "где купить книгу?" и "в каком книжном интернет-магазине нужная книга стоит дешевле?", то наш сайт именно для Вас. На сайте книжной поисковой системы Книгопоиск Вы можете узнать наличие книги Бенинг В.Е., Королев В.Ю., Соколов И.А., Шоргин С.Я., Рандомизированные модели и методы теории надежности информационных и технических систем в интернет-магазинах. Также Вы можете перейти на страницу понравившегося интернет-магазина и купить книгу на сайте магазина. Учтите, что стоимость товара и его наличие в нашей поисковой системе и на сайте интернет-магазина книг может отличаться, в виду задержки обновления информации.