Вадзинский Р.Н., Статистические вычисления в среде Excel
серия: Библиотека пользователя
Питер, 2008 г., 608 стр., 978-5-91180-882-2 , 241*170*27 мм., тираж: 2000
Описание книги
В книге рассмотрены встроенные средства статистического анализа табличного процессора excel. Большинство глав начинается с краткого изложения основных понятой теоретической и прикладной статистики, далее описывается Технология использования Excel при решении практических задач анализа данных. Книга включает многочисленные примеры и представляет собой незаменимое руководство для тех, кто хочет научиться применять Excel для обработки и анализа статистических данных. Издание рассчитано на людей, имеющих математическую подготовку в объеме двух первых курсов вуза, и будет интересно всем специалистам-практикам, применяющим в своей работе методы математической статистики: медикам, биологам, Социологам, Экономистам, инженерам, научным работникам, студентам, аспирантам; и преподавателям.
Скачать, но не бесплатно эту книгу можно в интернет-магазинах
- 149 руб.
Читать онлайн
Доступен для чтения фрагмент книги
Ключевые слова
Поделиться ссылкой на книгу
Содержание книги
Введение
Структура книги
Для кого предназначена книга
Благодарности
От издательства
Глава 1. Краткое введение в Excel
1.1. Запуск Excel и выход из него
1.2. Основные элементы окна табличного
процессора Excel
1.3. Диапазон представления чисел и точность
вычислений
1.4. Ввод данных
1.4.1. Ввод чисел и числовых последовательностей
1.4.2. Ввод текста
1.5. Удаление данных
1.6. Редактирование данных
1.7. Работа с формулами
1.8. Использование в формулах адресов ячеек и
диапазонов
1.9. Использование в формулах имен ячеек и
диапазонов
1.10. Знаки операций (операторы)
1.11. Формулы массива
1.12. Встроенные функции
1.13. Ввод функций
1.14. Функции массива
1.15. Автосуммирование и автовычисления
1.16. Сообщения об ошибках при работе с
формулами и функциями
1.17. Перемещение содержимого ячеек
1.18. Копирование содержимого ячеек
1.19. Форматирование результатов вычислений
1.20. Диаграммы и графики
1.20.1. Мастер диаграмм
1.20.2. Построение графика ряда распределения
дискретной случайной величины
1.20.3. Построение графика функции
распределения дискретной случайной величины
Глава 2. Обзор встроенных средств
статистического анализа данных
2.1. Статистические процедуры Пакета анализа
2.2. Статистические функции библиотеки
встроенных функций Excel
Глава 3. Вычисления, связанные с основными
вероятностными распределениями
3.1. Основные понятия и определения
3.2. Дискретные распределения
3.2.1. Распределение Пуассона
3.2.2. Биномиальное распределение
3.2.3. Распределение Бернулли
3.2.4. Отрицательное биномиальное распределение
3.2.5. Гипергеометрическое распределение
3.3. Непрерывные распределения
3.3.1. Равномерное (прямоугольное) распределение
3.3.2. Экспоненциальное (показательное)
распределение
3.3.3. Гамма-распределение
3.3.4. Распределение Вейбулла-Гнеденко
3.3.5. Бета-распределение
3.3.6. Нормальное распределение
3.3.7. Логарифмически нормальное (логнормальное)
распределение
3.3.8. х2-распределение Пирсона
(хи-квадрат-распределение)
3.3.9. Распределение Стьюдента
(t-распределение)
3.3.10. F-распределение Фишера-Снедекора
Глава 4. Генерирование случайных
(псевдослучайных) чисел
4.1. Основные понятия и определения
Процедура Генерация случайных чисел
Функции, используемые при генерировании
случайных чисел
Глава 5. Вспомогательные функции, используемые
при вероятностных и статистических расчетах
Глава 6. Первичная обработка статистических
данных
6.1. Основные понятия и определения
6.2. Упорядочение данных наблюдения
6.3. Группировка данных наблюдения над
непрерывной случайной величиной
6.3.1. Способ равных интервалов
6.3.2. Способ равных частот
6.4. Группировка данных наблюдения над
дискретной случайной величиной
6.5. Эмпирические законы распределения
6.5.1. Эмпирическая (выборочная) функция
распределения
6.5.2. Эмпирическая (выборочная) плотность
вероятности
6.5.3. Эмпирический (выборочный) ряд
распределения
6.6. Эмпирические (выборочные) числовые
характеристики
6.6.1. Свойства выборочных числовых
характеристик
6.6.2. Характеристики положения
6.6.3. Характеристики рассеивания
6.6.4. Выборочные моменты
6.6.5. Характеристики асимметрии и эксцесса
6.6.6. Статистическая процедура Описательная
статистика
6.6.7. Встроенные статистические функции,
используемые при вычислении выборочных
числовых характеристик
Глава 7. Формирование случайной выборки
Глава 8. Порядковые статистики и ранги
8.1. Порядковые статистики
8.2. Понятие о рангах
Глава 9. Проверка параметрических гипотез
9.1. Общие принципы проверки статистических
гипотез
9.2. Проверка гипотез о математических
ожиданиях
9.2.1. Проверка гипотезы о значении
математического ожидания нормальной случайной
величины с известной дисперсией
(одновыборочный z-критерий)
9.2.2. Проверка гипотезы о значении
математического ожидания нормальной случайной
величины с неизвестной дисперсией
(одновыборочный t-критерий)
9.2.3. Проверка гипотезы о значении
математического ожидания случайной величины,
имеющей распределение Эрланга и показательное
распределение
9.2.4. Проверка гипотезы о разности
математических ожиданий двух независимых
нормальных случайных величин с известными
дисперсиями (двухвыборочныи z-критерий)
9.2.5. Процедура Двухвыборочныи z-тестдля
средних (z-Test: Two Sample for Means)
9.2.6. Проверка гипотезы о разности
математических ожиданий двух независимых
нормальных случайных величин с равными
неизвестными дисперсиями
(двухвыборочныи t-критерий, равные дисперсии)
9.2.7. Процедура Двухвыборочныи t-тест с
одинаковыми дисперсиями (t-Test: Two-Sample
Assuming Equal Variances)
9.2.8. Проверка гипотезы о разности
математических ожиданий двух независимых
нормальных случайных величин с различными
неизвестными дисперсиями
(двухвыборочныи t-критерий, различные
дисперсии)
9.2.9. Процедура Двухвыборочныи t-тест с
различными дисперсиями (t-Test: Two-Sample
Assuming Unequal Variances)
9.2.10. Проверка гипотезы о разности
математических ожиданий двух коррелированных
нормальных случайных величин с неизвестными
дисперсиями (двухвыборочныи
t-критерий, сопряженные пары наблюдений)
9.2.11. Процедура Парный двухвыборочныи t-тест
для средних (t-Test: Paired Two Sam-pie for Means)
9.3. Проверка гипотез о дисперсиях
9.3.1. Проверка гипотезы о значении дисперсии
нормальной случайной величины
9.3.2. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий
двух независимых нормальных случайных величин
(F-критерий)
9.3.3. Процедура Двухвыборочныи F-тест для
дисперсий (F-Test: Two Sample for Variances)
9.3.4. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий
двух коррелированных нормальных случайных
величин
9.3.5. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий
нескольких независимых нормальных случайных
величин (критерии Бартлета и Кокрена)
Глава 10. Проверка гипотезы о законе
распределения случайной величины (критерии
согласия)
10.1. Критерий согласия хи-квадрат Пирсона
10.2. Критерий согласия Колмогорова
Доверительные границы для функции
распределения
10.3. Критерии согласия омега-квадрат
10.3.1. Критерий Крамера-Мизеса-Смирнова
10.3.2. Критерий Андерсона-Дарлинга
10.3.3. Модификации критериев согласия
Колмогорова, Крамера-Мизеса-Смирнова и
Андерсона-Дарлинга
10.4. Критерии W Шапиро-Уилка
Глава 11. Проверка однородности
11.1. Критерий однородности Н. В. Смирнова
11.2. Критерий однородности Андерсона
11.3. Критерий однородности х2 Пирсона
Глава 12. Дисперсионный анализ
12.1. Однофакторный дисперсионный анализ
Множественные сравнения
12.2. Двухфакторный дисперсионный анализ без
повторений (аддитивная модель)
12.3. Двухфакторный дисперсионный анализе
повторениями
Глава 13. Корреляционный анализ
13.1. Основные понятия и определения
13.2. Построение корреляционного поля и
корреляционной таблицы
13.3. Вычисление выборочных коэффициента
корреляции и корреляционных отношений
Процедуры Ковариация и Корреляция
13.4. Функции, используемые
в корреляционном анализе
Функция КОВАР (COVAR)
Функция КОРРЕЛ (CORREL)
Функция ПИРСОН (PEARSON)
Функция КВПИРСОН (RSQ)
13.5. Проверка статистических гипотез о
корреляционной зависимости
13.5.1. Проверка гипотезы о некоррелированности
(независимости) двух нормальных случайных
величин
13.5.2. Проверка гипотезы значении коэффициента
корреляции двух нормальных случайных величин
Функция ФИШЕР (FISHER)
Функция ФИШЕРОБР (FISHERINV)
13.5.3. Проверка гипотезы о равенстве
коэффициентов корреляции двух двумерных
нормальных совокупностей
13.5.4. Проверка гипотезы о равенстве нескольких
коэффициентов корреляции
13.5.5. Проверка гипотезы об отсутствии
корреляционной зависимости между двумя
случайными величинами
13.5.6. Проверка гипотезы о линейности
корреляционной зависимости между двумя
случайными величинами
13.6. Проверка гипотезы о независимости двух
случайных величин. Критерий независимости
хи-квадрат Пирсона
Функция ХИ2ТЕСТ (CHITEST)
Глава 14. Регрессионный анализ
14.1. Основные понятия и определения
14.2. Выбор модели регрессии
14.3. Оценка параметров выбранной модели
регрессии
14.4. Проверка статистических гипотез о
параметрах модели регрессии и построение
доверительных интервалов для этих параметров
14.5. Статистические процедуры, используемые в
регрессионном анализе
14.5.1. Статистическая процедура Регрессия
14.5.2. Статистическая процедура Добавить линию
тренда
14.6. Функции рабочего листа, используемые в
регрессионном анализе
14.6.1. Функция ЛИНЕЙН (LINEST)
14.6.2. Функция НАКЛОН (SLOPE)
14.6.3. Функция ОТРЕЗОК (INTERCEPT)
14.6.4. Функция ТЕНДЕНЦИЯ (TREND)
14.6.5. Функция ПРЕДСКАЗ (FORECAST)
14.6.6. Функция CTOLUYX (STEYX)
14.6.7. Функция ЛГРФПРИБЛ (LOGEST)
14.6.8 Функция РОСТ (GROWTH)
Глава 15. Временные ряды
15.1. Основные понятия и определения
15.2. Сглаживание временных рядов
15.2.1. Метод скользящего среднего
15.2.2. Метод экспоненциального сглаживания
15.2.3. Процедуры Скользящее среднее и
Экспоненциальное сглаживание
15.3. Аналитическое сглаживание временных
рядов. Модели тренда
15.3.1. Модели тренда
15.4. Гармонический анализ периодической
(сезонной) компоненты
Процедура Анализ Фурье (Fourier Analysis)
Глава 16. Критерии, свободные от распределения,
основанные на порядковых статистиках и рангах
16.1. Критерии однородности, случайности и
симметрии
16.1.1. Критерий знаков
16.1.2. Критерий серий
16.1.3. Медианные критерии
16.1.4. Критерий знаковых рангов Уилкоксона
16.1.5. Критерии Манна-Уитни и Уилкоксона
16.1.6. Критерий Крускала-Уоллиса (свободный от
распределения однофакторный дисперсионный
анализ)
16.1.7. Критерий Фридмана (свободный от
распределения двухфакторный дисперсионный
анализ)
16.2. Ранговые критерии независимости
16.2.1. Коэффициент ранговой корреляции
Спирмена
16.2.2. Коэффициент ранговой корреляции
Кендалла
16.2.3. Коэффициент согласованности
(конкордации)
Глава 17. Примеры использования процедуры
Подбор параметра и надстройки Поиск решения.
17.1. Примеры использования процедуры
Подбор параметра
17.2. Примеры использования надстройки
Поиск решения
Приложение 1. Перечень встроенных
статистических
функций табличного процессора Excel
Приложение 2 . Таблицы непараметрической
статистики
Приложение 3. Указатель обозначений
Специальные функции
Специальные математические знаки
Условные обозначения выборочных значений и
выборочных числовых характеристик
Принятые сокращения
Список литературы
Предметный указатель
Структура книги
Для кого предназначена книга
Благодарности
От издательства
Глава 1. Краткое введение в Excel
1.1. Запуск Excel и выход из него
1.2. Основные элементы окна табличного
процессора Excel
1.3. Диапазон представления чисел и точность
вычислений
1.4. Ввод данных
1.4.1. Ввод чисел и числовых последовательностей
1.4.2. Ввод текста
1.5. Удаление данных
1.6. Редактирование данных
1.7. Работа с формулами
1.8. Использование в формулах адресов ячеек и
диапазонов
1.9. Использование в формулах имен ячеек и
диапазонов
1.10. Знаки операций (операторы)
1.11. Формулы массива
1.12. Встроенные функции
1.13. Ввод функций
1.14. Функции массива
1.15. Автосуммирование и автовычисления
1.16. Сообщения об ошибках при работе с
формулами и функциями
1.17. Перемещение содержимого ячеек
1.18. Копирование содержимого ячеек
1.19. Форматирование результатов вычислений
1.20. Диаграммы и графики
1.20.1. Мастер диаграмм
1.20.2. Построение графика ряда распределения
дискретной случайной величины
1.20.3. Построение графика функции
распределения дискретной случайной величины
Глава 2. Обзор встроенных средств
статистического анализа данных
2.1. Статистические процедуры Пакета анализа
2.2. Статистические функции библиотеки
встроенных функций Excel
Глава 3. Вычисления, связанные с основными
вероятностными распределениями
3.1. Основные понятия и определения
3.2. Дискретные распределения
3.2.1. Распределение Пуассона
3.2.2. Биномиальное распределение
3.2.3. Распределение Бернулли
3.2.4. Отрицательное биномиальное распределение
3.2.5. Гипергеометрическое распределение
3.3. Непрерывные распределения
3.3.1. Равномерное (прямоугольное) распределение
3.3.2. Экспоненциальное (показательное)
распределение
3.3.3. Гамма-распределение
3.3.4. Распределение Вейбулла-Гнеденко
3.3.5. Бета-распределение
3.3.6. Нормальное распределение
3.3.7. Логарифмически нормальное (логнормальное)
распределение
3.3.8. х2-распределение Пирсона
(хи-квадрат-распределение)
3.3.9. Распределение Стьюдента
(t-распределение)
3.3.10. F-распределение Фишера-Снедекора
Глава 4. Генерирование случайных
(псевдослучайных) чисел
4.1. Основные понятия и определения
Процедура Генерация случайных чисел
Функции, используемые при генерировании
случайных чисел
Глава 5. Вспомогательные функции, используемые
при вероятностных и статистических расчетах
Глава 6. Первичная обработка статистических
данных
6.1. Основные понятия и определения
6.2. Упорядочение данных наблюдения
6.3. Группировка данных наблюдения над
непрерывной случайной величиной
6.3.1. Способ равных интервалов
6.3.2. Способ равных частот
6.4. Группировка данных наблюдения над
дискретной случайной величиной
6.5. Эмпирические законы распределения
6.5.1. Эмпирическая (выборочная) функция
распределения
6.5.2. Эмпирическая (выборочная) плотность
вероятности
6.5.3. Эмпирический (выборочный) ряд
распределения
6.6. Эмпирические (выборочные) числовые
характеристики
6.6.1. Свойства выборочных числовых
характеристик
6.6.2. Характеристики положения
6.6.3. Характеристики рассеивания
6.6.4. Выборочные моменты
6.6.5. Характеристики асимметрии и эксцесса
6.6.6. Статистическая процедура Описательная
статистика
6.6.7. Встроенные статистические функции,
используемые при вычислении выборочных
числовых характеристик
Глава 7. Формирование случайной выборки
Глава 8. Порядковые статистики и ранги
8.1. Порядковые статистики
8.2. Понятие о рангах
Глава 9. Проверка параметрических гипотез
9.1. Общие принципы проверки статистических
гипотез
9.2. Проверка гипотез о математических
ожиданиях
9.2.1. Проверка гипотезы о значении
математического ожидания нормальной случайной
величины с известной дисперсией
(одновыборочный z-критерий)
9.2.2. Проверка гипотезы о значении
математического ожидания нормальной случайной
величины с неизвестной дисперсией
(одновыборочный t-критерий)
9.2.3. Проверка гипотезы о значении
математического ожидания случайной величины,
имеющей распределение Эрланга и показательное
распределение
9.2.4. Проверка гипотезы о разности
математических ожиданий двух независимых
нормальных случайных величин с известными
дисперсиями (двухвыборочныи z-критерий)
9.2.5. Процедура Двухвыборочныи z-тестдля
средних (z-Test: Two Sample for Means)
9.2.6. Проверка гипотезы о разности
математических ожиданий двух независимых
нормальных случайных величин с равными
неизвестными дисперсиями
(двухвыборочныи t-критерий, равные дисперсии)
9.2.7. Процедура Двухвыборочныи t-тест с
одинаковыми дисперсиями (t-Test: Two-Sample
Assuming Equal Variances)
9.2.8. Проверка гипотезы о разности
математических ожиданий двух независимых
нормальных случайных величин с различными
неизвестными дисперсиями
(двухвыборочныи t-критерий, различные
дисперсии)
9.2.9. Процедура Двухвыборочныи t-тест с
различными дисперсиями (t-Test: Two-Sample
Assuming Unequal Variances)
9.2.10. Проверка гипотезы о разности
математических ожиданий двух коррелированных
нормальных случайных величин с неизвестными
дисперсиями (двухвыборочныи
t-критерий, сопряженные пары наблюдений)
9.2.11. Процедура Парный двухвыборочныи t-тест
для средних (t-Test: Paired Two Sam-pie for Means)
9.3. Проверка гипотез о дисперсиях
9.3.1. Проверка гипотезы о значении дисперсии
нормальной случайной величины
9.3.2. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий
двух независимых нормальных случайных величин
(F-критерий)
9.3.3. Процедура Двухвыборочныи F-тест для
дисперсий (F-Test: Two Sample for Variances)
9.3.4. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий
двух коррелированных нормальных случайных
величин
9.3.5. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий
нескольких независимых нормальных случайных
величин (критерии Бартлета и Кокрена)
Глава 10. Проверка гипотезы о законе
распределения случайной величины (критерии
согласия)
10.1. Критерий согласия хи-квадрат Пирсона
10.2. Критерий согласия Колмогорова
Доверительные границы для функции
распределения
10.3. Критерии согласия омега-квадрат
10.3.1. Критерий Крамера-Мизеса-Смирнова
10.3.2. Критерий Андерсона-Дарлинга
10.3.3. Модификации критериев согласия
Колмогорова, Крамера-Мизеса-Смирнова и
Андерсона-Дарлинга
10.4. Критерии W Шапиро-Уилка
Глава 11. Проверка однородности
11.1. Критерий однородности Н. В. Смирнова
11.2. Критерий однородности Андерсона
11.3. Критерий однородности х2 Пирсона
Глава 12. Дисперсионный анализ
12.1. Однофакторный дисперсионный анализ
Множественные сравнения
12.2. Двухфакторный дисперсионный анализ без
повторений (аддитивная модель)
12.3. Двухфакторный дисперсионный анализе
повторениями
Глава 13. Корреляционный анализ
13.1. Основные понятия и определения
13.2. Построение корреляционного поля и
корреляционной таблицы
13.3. Вычисление выборочных коэффициента
корреляции и корреляционных отношений
Процедуры Ковариация и Корреляция
13.4. Функции, используемые
в корреляционном анализе
Функция КОВАР (COVAR)
Функция КОРРЕЛ (CORREL)
Функция ПИРСОН (PEARSON)
Функция КВПИРСОН (RSQ)
13.5. Проверка статистических гипотез о
корреляционной зависимости
13.5.1. Проверка гипотезы о некоррелированности
(независимости) двух нормальных случайных
величин
13.5.2. Проверка гипотезы значении коэффициента
корреляции двух нормальных случайных величин
Функция ФИШЕР (FISHER)
Функция ФИШЕРОБР (FISHERINV)
13.5.3. Проверка гипотезы о равенстве
коэффициентов корреляции двух двумерных
нормальных совокупностей
13.5.4. Проверка гипотезы о равенстве нескольких
коэффициентов корреляции
13.5.5. Проверка гипотезы об отсутствии
корреляционной зависимости между двумя
случайными величинами
13.5.6. Проверка гипотезы о линейности
корреляционной зависимости между двумя
случайными величинами
13.6. Проверка гипотезы о независимости двух
случайных величин. Критерий независимости
хи-квадрат Пирсона
Функция ХИ2ТЕСТ (CHITEST)
Глава 14. Регрессионный анализ
14.1. Основные понятия и определения
14.2. Выбор модели регрессии
14.3. Оценка параметров выбранной модели
регрессии
14.4. Проверка статистических гипотез о
параметрах модели регрессии и построение
доверительных интервалов для этих параметров
14.5. Статистические процедуры, используемые в
регрессионном анализе
14.5.1. Статистическая процедура Регрессия
14.5.2. Статистическая процедура Добавить линию
тренда
14.6. Функции рабочего листа, используемые в
регрессионном анализе
14.6.1. Функция ЛИНЕЙН (LINEST)
14.6.2. Функция НАКЛОН (SLOPE)
14.6.3. Функция ОТРЕЗОК (INTERCEPT)
14.6.4. Функция ТЕНДЕНЦИЯ (TREND)
14.6.5. Функция ПРЕДСКАЗ (FORECAST)
14.6.6. Функция CTOLUYX (STEYX)
14.6.7. Функция ЛГРФПРИБЛ (LOGEST)
14.6.8 Функция РОСТ (GROWTH)
Глава 15. Временные ряды
15.1. Основные понятия и определения
15.2. Сглаживание временных рядов
15.2.1. Метод скользящего среднего
15.2.2. Метод экспоненциального сглаживания
15.2.3. Процедуры Скользящее среднее и
Экспоненциальное сглаживание
15.3. Аналитическое сглаживание временных
рядов. Модели тренда
15.3.1. Модели тренда
15.4. Гармонический анализ периодической
(сезонной) компоненты
Процедура Анализ Фурье (Fourier Analysis)
Глава 16. Критерии, свободные от распределения,
основанные на порядковых статистиках и рангах
16.1. Критерии однородности, случайности и
симметрии
16.1.1. Критерий знаков
16.1.2. Критерий серий
16.1.3. Медианные критерии
16.1.4. Критерий знаковых рангов Уилкоксона
16.1.5. Критерии Манна-Уитни и Уилкоксона
16.1.6. Критерий Крускала-Уоллиса (свободный от
распределения однофакторный дисперсионный
анализ)
16.1.7. Критерий Фридмана (свободный от
распределения двухфакторный дисперсионный
анализ)
16.2. Ранговые критерии независимости
16.2.1. Коэффициент ранговой корреляции
Спирмена
16.2.2. Коэффициент ранговой корреляции
Кендалла
16.2.3. Коэффициент согласованности
(конкордации)
Глава 17. Примеры использования процедуры
Подбор параметра и надстройки Поиск решения.
17.1. Примеры использования процедуры
Подбор параметра
17.2. Примеры использования надстройки
Поиск решения
Приложение 1. Перечень встроенных
статистических
функций табличного процессора Excel
Приложение 2 . Таблицы непараметрической
статистики
Приложение 3. Указатель обозначений
Специальные функции
Специальные математические знаки
Условные обозначения выборочных значений и
выборочных числовых характеристик
Принятые сокращения
Список литературы
Предметный указатель
Об авторе
Последние поступления в рубрике "MS Excel"
 |
Финансовое моделирование в Excel Жаров Д.
Автор книги, опираясь на собственный практический опыт, рассказывает о том, как при помощи Excel моделировать показатели бизнес-процессов, планировать финансовые результаты и составлять прогнозную финансовую отчетность. Книга поможет не только понять...... |
 |
Microsoft Office Excel 2019 Рудикова Л.В.
Наиболее полное руководство по возможностям и средствам, доступным пользователям в версии Microsoft Office Excel 2019. Изложены базовые сведения о работе с табличным процессором и форматами обрабатываемых данных, возможности создания и редактирования...... |
 |
Использование приложения MS Excel для моделирования различных задач Кильдишов В.
Книга является практическим руководством по моделированию задач с использованием приложения MS Excel. Книга предназначена для школьников, студентов и преподавателей, которые хотят быть знакомы с MS Excel «на Вы», а также научиться...... |
Если Вы задавались вопросами "где найти книгу в интернете?", "где купить книгу?" и "в каком книжном интернет-магазине нужная книга стоит дешевле?", то наш сайт именно для Вас. На сайте книжной поисковой системы Книгопоиск Вы можете узнать наличие книги Вадзинский Р.Н., Статистические вычисления в среде Excel в интернет-магазинах. Также Вы можете перейти на страницу понравившегося интернет-магазина и купить книгу на сайте магазина. Учтите, что стоимость товара и его наличие в нашей поисковой системе и на сайте интернет-магазина книг может отличаться, в виду задержки обновления информации.
