В пособии содержится теоретическая информация, которая необходима для осуществления научных исследований в области медицины. Представлены такие этапы исследований, как планирование, формирование выборки, формулировка статистических задач, статистическая обработка собранных данных и интерпретация полученных результатов. Практически все изложенные методы снабжены примерами их реализации в специализированных статистических программах и калькуляторах, а также приведены элементы ручного расчета различных статистических показателей. Для соискателей ученой степени, студентов, преподавателей, а также всех интересующихся проблемами научных исследований в сфере медицины.

Введение
Глава 1. Формулировка цели и задач исследования
Глава 2. Виды медицинских данных
Глава 3. Формирование базы данных
Глава 4. Задачи статистической обработки данных
4.1. Описание данных
4.2. Экстраполяция данных выборочного
исследования на генеральную совокупность
4.3. Общие аналитические задачи
4.3.1. Оценка связи между признаками
4.3.2. Оценка различий какого-либо признака
между двумя группами
4.3.3. Оценка различий какого-либо признака
между тремя и более группами
4.4. Частные аналитические задачи
4.4.1. Исследования, направленные на изучение
факторов риска и этиологии
4.4.2. Исследования, направленные на изучение
диагностических методов
4.4.3. Поиск диагностической границы показателя
4.4.4. Исследования, направленные на изучение
методов лечения
4.4.5. Исследования, направленные на изучение
прогноза заболеваний или состояний
4.5. Задачи прогнозирования
4.5.1. Прогнозирование количественного признака
(задачи регрессии)....
4.5.2. Прогнозирование качественного признака с
учителем (задачи классификации)
4.5.3. Прогнозирование качественного признака
без учителя (задачи кластеризации)
Глава 5. Алгоритмы статистической обработки
данных
5.1. Алгоритм проверки данных на подчинение
закону нормального распределения
5.2. Алгоритм описания данных
5.3. Алгоритм экстраполяции данных выборочного
исследования на генеральную совокупность
5.4. Алгоритм оценки связи между признаками
5.5. Алгоритм оценки различий между двумя
группами
5.6. Алгоритм оценки различий между тремя и
более группами
5.7. Алгоритм оценки влияния факторов риска на
заболевания и исходы
5.8. Алгоритм оценки диагностической ценности
диагностического метода
5.9. Алгоритм поиска диагностической границы
5.10. Алгоритм оценки эффективности метода
лечения
5.11. Алгоритм оценки прогноза заболевания или
состояния
5.12. Алгоритм построения моделей для
прогнозирования количественного признака
5.13. Алгоритм построения моделей классификации
5.14. Алгоритм построения моделей кластеризации
Глава 6. Наиболее частые ошибки при проведении
исследований и представлении их результатов
6.1. Наиболее частые ошибки при проведении
исследований
6.2. Наиболее частые ошибки при представлении
результатов исследований
Глава 7. Оформление диссертации и автореферата
7.1. Общие особенности оформления диссертации
7.2. Особенности оформления иллюстраций в
диссертации и автореферате
7.3. Особенности оформления таблиц в
диссертации и автореферате
7.4. Особенности оформления формул в
диссертации и автореферате
7.5. Общие особенности оформления автореферата
Глава 8. Формирование выборки исследования
8.1. Правила формирования выборки исследования
8.2. Определение минимального объема выборки
Глава 9. Вопросы, связанные с подготовкой
диссертации к проверке на заимствования (на
плагиат)
Список рекомендуемой литературы
Список использованной литературы