Чураков Е.П., Введение в многомерные статистические методы. Учебное пособие
Лань, 2016 г., 978-5-8114-2149-7
Наличие в интернет-магазинах
Описание книги
Купить эту книгу можно в интернет-магазинах
Поделиться ссылкой на книгу
Содержание книги
ГЛАВА 1
ХАРАКТЕРИСТИКИ И КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
МНОГОМЕРНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
1.1. СКАЛЯРНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
1.2. ВЫБОРОЧНЫЕ ОЦЕНКИ ЧИСЛОВЫХ
ХАРАКТЕРИСТИК СКАЛЯРНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
1.3. Доверительный интервал для тхпри
известной дисперсии Dx.
1.4. Доверительный интервал для тх при
неизвестной дисперсии Dx
1.5. Доверительный интервал для дисперсии
Dx.
1.6. МНОГОМЕРНЫЕ (ВЕКТОРНЫЕ) СЛУЧАЙНЫЕ
ВЕЛИЧИНЫ
1.6.1. Двумерные случайные величины
1.6.2. Числовые характеристики
двумерных случайных величин
1.6.3. Выборочные оценки числовых
характеристик двумерных случайных величин
1.6.4. k-мерные случайные величины
1.6.5. Выборочные оценки числовых
характеристик k-мерных случайных величин
1.7. ПРИМЕРЫ КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА
В СИСТЕМЕ MATHCAD
1.8. АНАЛИЗ ОДНОРОДНОСТИ ДВУХ
ГЕНЕРАЛЬНЫХ СОВОКУПНОСТЕЙ
1.9. РАНГОВАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ
1.9.1. Матрица подстановок
1.9.2. Коэффициент ранговой
корреляции Кендалла
1.9.3. Коэффициент ранговой корреляции
Спирмена
1.9.4. Коэффициент конкордации Кендалла
1.10. ОДНОФАКТОРНАЯ ДИСПЕРСИОННАЯ
МОДЕЛЬ
ГЛАВА 2
ОСНОВЫ КОМПОНЕНТНОГО АНАЛИЗА
2.1. ПОСТАНОВКА ПРОБЛЕМЫ
2.2. ОСНОВНОЕ УРАВНЕНИЕ КОМПОНЕНТНОГО
АНАЛИЗА
2.3. ВЫЧИСЛЕНИЕ МАТРИЦЫ НАГРУЗОК А
2.4. ВКЛАД ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТОВ
в СУММАРНУЮ ДИСПЕРСИЮ
ГЛАВА 3
ОСНОВЫ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА
3.1. ОСНОВНОЕ УРАВНЕНИЕ ФАКТОРНОГО
АНАЛИЗА
3.2. ПОСТРОЕНИЕ РЕДУЦИРОВАННОЙ
КОРРЕЛЯЦИОННОЙ МАТРИЦЫ
3.3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ МАТРИЦЫ
НАГРУЗОК
3.4. МЕТОД ГЛАВНЫХ ФАКТОРОВ В
ФАКТОРНОМ АНАЛИЗЕ
3.5. ПОСТРОЕНИЕ МАТРИЦЫ ОБЩИХ
ФАКТОРОВ
НА ОБЪЕКТАХ
3.6. ПРОБЛЕМА ВРАЩЕНИЯ В ФАКТОРНОМ
АНАЛИЗЕ
ГЛАВА 4
ОСНОВЫ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА
4.1. НАЗНАЧЕНИЕ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА
4.2. РАССТОЯНИЕ МЕЖДУ ОБЪЕКТАМИ
4.3. РАССТОЯНИЕ МЕЖДУ КЛАСТЕРАМИ
4.4. ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ СВОЙСТВА
КЛАСТЕРОВ
4.5. ЦЕЛЕВЫЕ ФУНКЦИИ КЛАССИФИКАЦИИ
4.6. ОСНОВНЫЕ АЛГОРИТМЫ КЛАСТЕРНОГО
АНАЛИЗА
4.7. ПРИМЕРЫ КОМПОНЕНТНОГО
И КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА
ГЛАВА 5
МНОГОМЕРНОЕ ШКАЛИРОВАНИЕ
5.1. ОСНОВНОЕ НАЗНАЧЕНИЕ, ЦЕЛИ
5.2. НЕМНОГО ИСТОРИИ
5.3. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ АЛГОРИТМЫ
МНОГОМЕРНОГО ШКАЛИРОВАНИЯ
5.4. МЕТОД МНОГОМЕРНОГО ШКАЛИРОВАНИЯ
в ЗАДАЧЕ АНАЛИЗА СТРУКТУРЫ ОБЩЕСТВА
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ
Об авторе
Последние поступления в рубрике "Тематика определяется"
 |
Лучшие задания на устройство мироздания. 1-4 классы Зеленко С.
В сборник включены занимательные задания, кроссворды, головоломки, загадки, лабиринты, шифровки, решение которых поможет ученикам начальной школы закрепить и расширить знания о растительном и животном мире, о природных явлениях и окружающей среде.... |
|
Словарные филворды и головоломки. Игры со словами для детей Зеленко С.
В сборник включены игровые задания в виде филвордов, кроссвордов, кейвордов, лабиринтов, ребусов и шифровок, решение которых поможет ученикам начальных классов закрепить знание словарных слов за курс младшей школы. Задания специально разработаны таким образом, чтобы сделать процесс запоминания сложной учебной информации простым и увлекательным.... |
|
Математические судоку и лабиринты. Игровые задания для детей Зеленко С.
Сборник математических судоку и лабиринтов включает занимательные задания, которые помогут ученикам начальных классов выучить и закрепить табличные случаи умножения и деления.... |
Если Вы задавались вопросами "где найти книгу в интернете?", "где купить книгу?" и "в каком книжном интернет-магазине нужная книга стоит дешевле?", то наш сайт именно для Вас. На сайте книжной поисковой системы Книгопоиск Вы можете узнать наличие книги Чураков Е.П., Введение в многомерные статистические методы. Учебное пособие в интернет-магазинах. Также Вы можете перейти на страницу понравившегося интернет-магазина и купить книгу на сайте магазина. Учтите, что стоимость товара и его наличие в нашей поисковой системе и на сайте интернет-магазина книг может отличаться, в виду задержки обновления информации.
