Информация о книге

9783659236280

Главная  » Научно-техническая литература » Математика. Естественные науки » Математика » Математический анализ » Методы Data Mining для анализа моделей сложных систем

Зайцев Р.В., Методы Data Mining для анализа моделей сложных систем

LAP Lambert Academic Publishing, 2014 г., 68 стр., 9783659236280


Описание книги

В связи с бурным развитием информационных технологий возникает большой объем как информационных ресурсов, так и компьютерных моделей управления сложными системами. Для принятия правильных решений необходимо исследовать большое количество моделей, чтобы определить наиболее вероятный прогноз изменений системы. Исследование вновь созданных моделей тоже требует их детального сравнения с уже разработанными. Изучение общих свойств и классификация совокупности моделей «вручную» эффективны только в случае небольшого числа исходных данных. Другая проблема, с которой сталкиваются исследования в подобных областях – отсутствие универсальных методов анализа. Целями данного исследования являлись разработка и тестирование методов применения алгоритмов интеллектуального анализа данных (Data Mining) для кластеризации множества моделей в двух предметных областях – климатологии и экономике. Методы применения Data Mining включают в себя несколько этапов, таких как сбор информации и разработка принципов...

Поделиться ссылкой на книгу




Об авторе

Зайцев Р.В.


Последние поступления в рубрике "Математический анализ"



Generating Random Networks and Graphs Generating Random Networks and Graphs Roberts E., Annibale A., A.C.C.Coolen A.

Generating random networks efficiently and accurately is an important challenge for practical applications, and an interesting question for theoretical study. This book presents and discusses common methods of generating random graphs....

Справочное пособие по высшей математике. Том 1. Математический анализ. Введение в анализ, производная, интеграл. Часть 2. Дифференциальное исчисление функций одной переменной Справочное пособие по высшей математике. Том 1. Математический анализ. Введение в анализ, производная, интеграл. Часть 2. Дифференциальное исчисление функций одной переменной Головач Г.П., Гай Я.Г., Боярчук А.К., Ляшко И.И.

Предлагаемое читателю \\\"Справочное пособие по высшей математике\\\" охватывает почти все разделы высшей математики. В первом томе \\\"Математический анализ: введение в анализ, производная, интеграл\\\" наряду с минимальными теоретическими сведениями содержится более 800 детально разобранных примеров, в том числе повышенной сложности....

Азбука математического анализа. Беседы об основных понятиях. Учебное пособие Азбука математического анализа. Беседы об основных понятиях. Учебное пособие Тарасов Л.К.

В настоящей книге рассматриваются основные понятия и определения математического анализа, изучаемого в средней школе: бесконечная числовая последовательность, предел последовательности, функция и предел функции, дифференцирование и дифференциальные уравнения, интегралы, производные и первообразные....

Если Вы задавались вопросами "где найти книгу в интернете?", "где купить книгу?" и "в каком книжном интернет-магазине нужная книга стоит дешевле?", то наш сайт именно для Вас. На сайте книжной поисковой системы Книгопоиск Вы можете узнать наличие книги Зайцев Р.В., Методы Data Mining для анализа моделей сложных систем в интернет-магазинах. Также Вы можете перейти на страницу понравившегося интернет-магазина и купить книгу на сайте магазина. Учтите, что стоимость товара и его наличие в нашей поисковой системе и на сайте интернет-магазина книг может отличаться, в виду задержки обновления информации.