Представлены теоретические и прикладные основы интеллектуальных автоматизированных систем управления применительно к сложным техническим и человеко-техническим объектам. Выполнен анализ, обобщение и развитие концептуальных основ интеллектуальных систем контроля и управления сложными динамическими объектами, разработаны новые нейроэкспертные методы и алгоритмы распознавания, оптимизации, регулирования, создано алгоритмическое и программное обеспечение интеллектуальных систем для решения актуальных задач контроля и управления агрегатами и производственными участками предприятий черной металлургии.Предназначено для специалистов и исследователей в области систем управления, АСУТП , АСУП, а также для студентов, аспирантов, преподавателей вузов.

Предисловие
Глава 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ОБЪЕКТАМИ
1.1. Интеллектуальные системы управления
(ИнтСУ): понятия, концепция, базовые структуры и
инструментальные средства
1.2. Задачи, методы и алгоритмы
интеллектуальных систем управления (обзор)
1.3. Структуризация интеллектуальных систем
управления с прогнозированием
1.4. Особенности настройки искусственных
нейронных сетей в системах автоматического
управления
1.5. Формирование и обновление базы знаний на
основе концепции программно-возмущенного
движения
Глава 2. ИССЛЕДОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ
СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ
ОБРАЗОВ НА ПРИМЕРЕ ПРОКАТНОГО
ПРОИЗВОДСТВА
2.1. Автоматическое распознавание маркировки
проката
2.2. Постановка задачи распознавания
поверхностных дефектов проката
2.3. Общая схема автоматического распознавания и
параметризации поверхностных дефектов
2.4. Разработка и испытания интеллектуальных
систем распознавания дефектов рельсов
2.5. Особенности обучения производственного
персонала взаимодействию с интеллектуальной
системой распознавания дефектов
Глава 3. РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ
СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ
ТЕПЛОВЫМ РЕЖИМОМ ВОЗДУХОНАГРЕВАТЕЛЕЙ
3.1. Постановка задачи синтеза системы
автоматического управления тепловым режимом
воздухонагревателя Калугина
3.2. Предлагаемая интеллектуальная система
управления тепловым режимом
воздухонагревателя
3.3. Моделирование и оценка эффективности
алгоритма управления тепловым режимом
воздухонагревателя
Глава 4. ИССЛЕДОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ
СИСТЕМЫ ОПТИМИЗАЦИИ УСТАВОК НА ПРИМЕРЕ
АГЛОМЕРАЦИОННОГО ПРОИЗВОДСТВА
4.1. Задача оптимизации задающих воздействий
(уставок) для множества локальных систем
автоматического регулирования
4.2. Предлагаемый алгоритм стратегической и
оперативной оптимизации уставок
4.3. Моделирование и оценка эффективности
алгоритма оптимизации уставок агломерационной
машины
4.4. Модуль обучения оператора оптимизации
уставок
Глава 5. МНОГОСТРУКТУРНЫЙ РАСПОЗНАВАТЕЛ
СОСТОЯНИЙ ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ
5.1. Многоструктурный распознаватель
5.2. Методика разработки многоструктурного
распознавателя
5.3. Многоструктурный распознаватель состояний
доменной печи
5.4. Многоструктурный распознаватель состояний
процесса увлажнения агломерационной шихты
Заключение и выводы
Библиографический список
Приложение А. Аппарат искусственных нейронных
сетей и его настройка
Приложение Б. Аппарат экспертных систем

Трофимов В.Ю.
Редактор