Книга \"Алгоритмы. Построение и анализ\" удачно объединяет в себе полноту охвата и строгость изложения материала. Много книг, посвященных алгоритмам, отличается строгостью изложения материала, но страдает определенной неполнотой; другие книги охватывают огромный объем материала, но недостаточно строго излагают его. В книге \"Алгоритмы. Построение и анализ\" описаны самые разнообразные алгоритмы, сочетается широкий диапазон тем с глубиной и полнотой изложения; при этом изложение доступно для читателей самого разного уровня подготовки. Каждая глава книги относительно самодостаточна и может использоваться в качестве отдельной темы для изучения. Алгоритмы в книге \"Алгоритмы. Построение и анализ\" описаны простым человеческим языком и с применением псевдокода, который понятен любому, кто хоть в небольшой степени знаком с программированием, а пояснения принципов их работы даны без излишней математической строгости и требуют лишь элементарных знаний. Первое издание книги \"Алгоритмы. Построение и анализ\" давно стало стандартным справочным руководством для профессионалов и учебным пособием для университетов. Второе издание было дополнено новыми главами, раскрывающими такие темы, как вероятностный анализ и рандомизированные алгоритмы, линейное программирование. Третье издание также существенно дополнено и пересмотрено. В него вошли две совершенно новые главы, посвященные деревьям ван Эмде Боаса и многопоточным алгоритмам, а глава, посвященная рекуррентности, существенно расширена. Изменена ... Рекомендуем!

Вначале были компьютеры, но перед компьютерами были алгоритмы. Теперь же, когда есть множество компьютеров, есть еще больше алгоритмов, и алгоритмы лежат в основе вычислений. Эта книга служит исчерпывающим вводным курсом по современным компьютерным алгоритмам. В ней представлено большое количество конкретных алгоритмов, которые описываются достаточно глубоко, однако таким образом, чтобы разработка и анализ были доступны читателям всех уровней подготовки. Мы старались обойтись элементарными пояснениями, но при этом не нанести ущерба ни глубине изложения, ни математической строгости. В каждой главе представлен определенный алгоритм и описаны метод его разработки, область применения и другие связанные с ним вопросы. Алгоритмы описываются и простым человеческим языком, и с помощью псевдокода, разработанного таким образом, чтобы быть понятным любому, у кого есть хотя бы минимальный опыт программирования. В книге представлены 244 рисунка, иллюстрирующих работу алгоритмов, и многие из них состоят из нескольких частей. Поскольку один из важнейших критериев разработки алгоритмов — их эффективность, каждое описание алгоритма включает в себя тщательный анализ времени его работы. Данный учебник предназначен, в первую очередь, для студентов и аспирантов, изучающих тот или иной курс по алгоритмам и структурам данных. Он также будет полезен для технических специалистов, желающих повысить свой уровень в этой области, поскольку описание процесса разработки алгоритмов сопровождается изложением технических и математических вопросов. В этом, третьем, издании книга вновь существенно изменена. В ней появились новые главы, пересмотренный псевдокод и более активный стиль изложения.
Широкий круг вопросов, которые излагаются в этой книге, позволяет говорить о том, что она станет прекрасным учебником по теории алгоритмов. Поскольку каждая глава является относительно самостоятельной, читатель сможет сосредоточить внимание на вопросах, интересующих его больше других. Основная часть обсуждаемых здесь алгоритмов обладает большой практической ценностью. Поэтому не обойдены вниманием особенности реализации алгоритмов и другие инженерные вопросы. Часто предлагаются реальные альтернативы алгоритмам, представляющим преимущественно теоретический интерес. Если вам понадобится реализовать любой из предложенных здесь алгоритмов, вы должны суметь достаточно легко преобразовать приведенный псевдокод в код на вашем любимом языке программирования. Мы разработали псевдокод таким образом, чтобы каждый алгоритм был представлен ясно и лаконично. Вследствие этого не рассматриваются обработка ошибок и другие связанные с разработкой программного обеспечения вопросы, требующие определенных предположений, касающихся конкретной среды программирования. Авторы попытались представить каждый алгоритм просто и непосредственно, не используя индивидуальных особенностей того или иного языка программирования, что могло бы усложнить понимание сути алгоритма.

Предисловие
Введение

Часть I. Основы
Глава 1. Роль алгоритмов в вычислениях
Глава 2. Приступаем к изучению
Глава 3. Рост функций
Глава 4. Разделяй и властвуй
Глава 5. Вероятностный анализ и рандомизированные алгоритмы

Часть II. Сортировка и порядковая статистика
Глава 6. Пирамидальная сортировка
Глава 7. Быстрая сортировка
Глава 8. Сортировка за линейное время
Глава 9. Медианы и порядковые статистики

Часть III. Структуры данных
Глава 10. Элементарные структуры данных
Глава 11. Хеширование и хеш-таблицы
Глава 12. Бинарные деревья поиска
Глава 13. Красно-черные деревья
Глава 14. Расширение структур данных

Часть IV. Усовершенствованные методы разработки и анализа
Глава 15. Динамическое программирование
Глава 16. Жадные алгоритмы
Глава 17. Амортизационный анализ

Часть V. Сложные структуры данных
Глава 18. B-деревья
Глава 19. Фибоначчиевы пирамиды
Глава 20. Деревья ван Эмде Боаса
Глава 21. Структуры данных для непересекающихся множеств

Часть VI. Алгоритмы для работы с графами
Глава 22. Элементарные алгоритмы для работы с графами
Глава 23. Минимальные остовные деревья
Глава 24. Кратчайшие пути из одной вершины
Глава 25. Кратчайшие пути между всеми парами вершин
Глава 26. Задача о максимальном потоке

Часть VII. Избранные темы
Глава 27. Многопоточные алгоритмы
Глава 28. Работа с матрицами
Глава 29. Линейное программирование
Глава 30. Полиномы и быстрое преобразование Фурье
Глава 31. Теоретико-числовые алгоритмы
Глава 32. Поиск подстрок
Глава 33. Вычислительная геометрия
Глава 34. NP-полнота
Глава 35. Приближенные алгоритмы

Часть VIII. Приложения: математические основы
Приложение А. Суммы и ряды
Приложение Б. Множества и прочие художества
Приложение В. Комбинаторика и теория вероятности
Приложение Г. Матрицы

Кормен Т.
Томас Кормен — профессор, американский специалист по компьютерным наукам, преподаёт в Дартмутском колледже. Также занимает место директора по написанию программ (Writing Program) в этом учреждении. Кормен получил степень бакалавра в Принстоне (1978), магистра (1986) и доктора философии (1992) в Массачусетском технологическом институте. Вместе с Чарльзом Лейзерсоном, Рональдом Ривестом и Клиффордом Штайном он — соавтор знаменитой в среде программистов книги «Алгоритмы: построение и анализ».

Лейзерсон Ч.
Чарльз Эрик Лейзерсон — профессор, американский специалист в области компьютерных наук, информатики. Специализируется на теории параллельных и распределённых вычислений и частично — практическим её применениям. Работая в этом направлении, разработал язык программирования Cilk для многопотоковых вычислений, который использует один из лучших алгоритмов захвата задачи (англ. work-stealing) при планировании.
Он изобрёл топологию «толстое дерево» — универсальную схему сетевого соединения, применяющуюся во многих суперкомпьютерах, в том числе в «Машине соединений» CM5. Лейзерсон помогал в разработке основ теории СБИС — свербольших интегральных схем, в частности метода хронометража для цифровой оптимизации (совместно с Джеймсом Б. Саксом) и систолическими массивами (совместно с К. Ч. Кунгом). Он также предложил идею нетребовательных к кэшу алгоритмов (en:cache-oblivious), которые не имеют настроечных параметров (по размеру и длине строки) для использования кэша, но всё же используют его почти с максимальной эффективностью.
Лейзерсон получил степень бакалавра по компьютерным наукам и математике в Йельском университете в 1975 году, и степень доктора философии по компьютерным наукам в Университете Карнеги — Меллон в 1981, его научными руководителями были Джон Бентли и К. Ч. Кунг.
Позже он перешёл в Массачусетский технологический институт, где сейчас преподаёт. Кроме того, он руководитель исследовательской группы Теории вычислений на Кафедре компьютерных наук и искусственного интеллекта, а раньше он был директором исследовательского отдела компании Akamai Technologies. Он основатель и начальник технологического отдела корпорации Cilk Arts, недавно созданной фирмы по развитию концепции Cilk для многоядерных вычислительных машин.
Диссертация Лейзерсона, «Зонально эффективные вычисления с помощью СБИС» (Area-Efficient VLSI Computation), выиграла первую награду на конкурсе Ассоциации вычислительной техники по докторским диссертациям. В 1985 году Национальный научный фонд США вручил ему «Президентскую награду для молодых исследователей». В 2006 году он получил звание Действительного члена Ассоциации вычислительной техники.
Совместно с Томасом Корменом, Рональдом Ривестом и Клиффордом Штайном, он является автором учебника «Алгоритмы: построение и анализ», которая стала фундаментальным трудом в этой области.

Ривест Р.
Рональд Линн Ривест (род. 1947, Скенектади, Нью-Йорк) — американский специалист по криптографии. Он имеет звание Профессора имени Эндрю и Эрны Витерби по компьютерным наукам на Факультете электротехники и компьютерных наук (EECS) и состоит в штате кафедры CSAIL в Массачусетском технологическом институте.
Ривест — один из авторов алгоритма RSA (вместе с Ади Шамиром и Леонардом Адлеманом), идея алгоритма осенила его ночью после Пасхального седера, в которой участвовала вся троица алгоритма RSA. Он изобрёл такие симметричные алгоритмы шифрования как RC2, RC4, RC5 и принимал участие в разработке RC6 (В RC3 во время разработки обнаружилась уязвимость, RC1 также никогда не был опубликован). Вообще, буквы «RC» означают «шифр Ривеста» (Rivest Cipher) или, неформально, «код Рона» (Ron’s Code). Помимо RC, он автор хэш-функций MD2, MD4, MD5, MD6.
В 2006 году он опубликовал работы по созданию инновационной системы голосования «ThreeBallot», которая предоставляет возможность избирателю удостовериться, что его голос учтён, при этом сохраняя полную конфиденциальность. Что интересно, система никоим образом не относится с криптографией. Ривест опубликовал систему как общественное достояние, под девизом «Наша демократия слишком важна».

Штайн К.
Клиффорд Штайн — профессор, американский специалист в области компьютерных наук. В настоящее время преподаёт в Колумбийском университете (Нью-Йорк), а ранее вёл курсы в Дартмутском колледже (Нью-Гэмпшир). Получил степень бакалавра в Принстоне в 1987 году, магистра — в Массачусетском технологическом институте и доктора философии — там же в 1992.
Он соавтор (вместе с Томасом Корменом, Чарльзом Лейзерсоном и Рональдом Ривестом) второго издания знаменитой в среде программистов книги «Алгоритмы: построение и анализ».