Информация о книге

978-5-7749-0957-5, 978-5-7749-0956-8

Главная  » Тематика определяется » Микроэконометрика. Методы и их применения. Книга 2

Кэмерон Э., Триведи П., Микроэконометрика. Методы и их применения. Книга 2


серия: Академический учебник
Издательский дом \\\"Дело\\\" РАНХиГС, 2015 г., 1160 стр., 978-5-7749-0957-5, 978-5-7749-0956-8


Описание книги

В книге подробно изложена микроэконометрика - наука, занимающаяся анализом экономического поведения отдельных индивидов или фирм с использованием регрессий на пространственных или панельных данных. Эта книга ориентирована на эконометриста-практика. Предполагается хорошее понимание линейной модели регрессии и матричной алгебры. Книга может послужить учебником для продвинутых курсов по микроэконометрике, прикладной эконометрике или по микроэкономической дисциплине, ориентированной на работу с фактическими данными. Также книга может быть использована как справочник магистрантами, аспирантами и прикладными исследователями, желающими восполнить пробелы в своих знаниях. Среди особенностей изложения можно отметить: акцент на нелинейных моделях и робастных статистических процедурах, подробное изложение обобщенного метода моментов, непараметрической регрессии, симуляционных методов, бутстрэп методов, Байесовского подхода, стратифицированных и кластеризованных выборок, оценки эффекта воздействия, моделирования ошибок измерения и пропущенных данных. В книге приводится большое количество эмпирических иллюстраций, в основном использующих семь больших наборов данных.

Поделиться ссылкой на книгу



Содержание книги

Часть IV. Модели пространственных данных
Глава 14. Модели бинарного выбора
Глава 15. Мультиномиальные модели
Глава 16. Тобит-модели и модели выбора
Глава 17. Транзитные данные: Анализ
выживаемости
Глава 18. Модели смеси и ненаблюдаемая
гетерогенность
Глава 19. Модели множественных рисков
Глава 20. Модели счетных данных
Часть V. Модели анализа панельных данных
Глава 21. Линейные модели панельных данных:
Основы
Глава 22. Линейные модели анализа панельных
данных: Дополнения
Глава 23. Нелинейные модели панельных данных
Часть VI. Дальнейшие темы
Глава 24. Стратифицированные и
кластеризованные выборки
Глава 25. Оценка эффектов воздействия
Глава 26. Модели ошибок измерения
Глава 27. Пропущенные данные и восстановление
данных
Приложения
Приложение A. Асимптотическая теория
Приложение B. Псевдослучайные величины
Список литературы
Указатели
Предметный указатель
Указатель имен


Об авторе


Последние поступления в рубрике "Тематика определяется"



Ритуальный оракул Магия зеркал, 53 карты + инструкция 

Представляем вам новую профессиональную колоду Любови Никифоровой (Отилы), являющуюся продолжением ранее изданной и уже популярной колоды «Ритуальный Оракул». В ней вы познакомитесь с азами работы с зеркалами, видами магических воздействий и способами их снятия....

Оракул Норн. Нити судьбы, 45 карт+инструкция 

Оракул Норн: нити судьбы - действительно уникальная колода. Предсказывать будущее или узнавать обстоятельства прошлого и настоящего помогают Боги, Богини и герои Древней Скандинавии. Они дают подробное описание грядущих событий, которое напрямую зависит не только от обстоятельств, но и от характера человека, который хочет узнать свое будущее....

Оракул Вселенской любви Ангелов, 72 карты + инструкция 

Оракул Вселенских Ангелов — это уникальная колода карт, созданная для тех, кто ищет направление и поддержку в области любви и добра от духовного мира Ангелов. Колода состоит из 72 карт, на каждой из которых изображен Ангел....

Если Вы задавались вопросами "где найти книгу в интернете?", "где купить книгу?" и "в каком книжном интернет-магазине нужная книга стоит дешевле?", то наш сайт именно для Вас. На сайте книжной поисковой системы Книгопоиск Вы можете узнать наличие книги Кэмерон Э., Триведи П., Микроэконометрика. Методы и их применения. Книга 2 в интернет-магазинах. Также Вы можете перейти на страницу понравившегося интернет-магазина и купить книгу на сайте магазина. Учтите, что стоимость товара и его наличие в нашей поисковой системе и на сайте интернет-магазина книг может отличаться, в виду задержки обновления информации.