В учебном пособии эконометрика рассматривается как дисциплина, объединяющая совокупность результатов, методов и приемов экономической теории, экономической статистики и математико-статистического инструментария для количественного выражения качественных закономерностей.br/Эконометрика призвана научить представлять статистические связи и закономерности через эконометрические модели, построенные на основе на данных статистических наблюдений.br/Эконометрический подход предусматривает анализ соответствия выбранной модели изучаемому объекту, рассмотрению причин, приводящих к необходимости пересмотра моделей на основе более точной системы представлений. Эконометрика занимается по существу статистическими выводами, т.е. использованием выборочной информации, для получения некоторого представления о свойствах генеральной совокупности.br/Учебное пособие снабжено достаточным количеством экономических примеров и задач для самостоятельного решения. Каждая глава завершается перечнем вопросов для повторения материала и тестами.

Предисловие......5Глава 1. Эконометрические модели и особенности их построения......71.1. Этапы построения эконометрических моделей......71.2. Виды эконометрических моделей......10Вопросы для самопроверки......13Тесты......13Глава 2. Корреляционный анализ......152.1. Место корреляционного анализа в эконометрическом моделировании. Виды взаимосвязей между переменными......152.2. Основы корреляционного анализа......162.3. Двумерная корреляционная модель......222.4. Проверка значимости параметров связи......242.5. Интервальные оценки параметров связи......26Вопросы для самопроверки......31Тесты......32Задания для самостоятельного решения......34Глава 3. Классическая линейная модель множественной регрессии......363.1. Основные понятия......363.2. Оценка параметров регрессионной модели......413.3. Примеры построения КЛММР......46Вопросы для самопроверки......54Тесты......55Задания для самостоятельного решения......58Глава 4. Обобщенная линейная модель множественной регрессии......624.1. Обобщенный метод наименьших квадратов......624.2. Построение линейной регрессионной модели в условиях гетероскедастичности......664.3. Построение линейной регрессионной модели с автокоррелированными остатками......78Вопросы для самопроверки......85Тесты......86Задания для самостоятельного решения......88Глава 5. Регрессионные модели с переменной структурой......915.1. Регрессионные модели с фиктивными переменными......915.2. Регрессионные модели по панельным данным......108Вопросы для самопроверки......112Тесты......113Задания для самостоятельного решения......116Глава 6. Нелинейные регрессионные модели......1206.1. Основные виды нелинейных моделей......1206.2. Линеаризация нелинейных моделей......1236.3. Гармоники Фурье......136Вопросы для самопроверки......141Тесты......142Задания для самостоятельного решения......145Глава 7. Типологическая регрессия......1467.1. Основные понятия типологических групп и их построение......1467.2. Основные понятия кластерного анализа......1497.3. Функционалы качества разбиения......1597.4. Иерархические кластер-процедуры......1607.5. Метод K-средних......162Вопросы для самопроверки......175Тесты......176Задания для самостоятельного решения......181Глава 8. Системы одновременных уравнений......1848.1. Виды систем регрессионных уравнений......1848.2. Оценка параметров (идентификация) систем регрессионных уравнений......189Вопросы для самопроверки......201Тесты......202Список литературы......206Приложения......207

Мхитарян В.С.
Заведующий кафедрой математической статистики МЭСИ.

Сиротин В.И.
Главный специалист отдела гуманитарного образования Департамента общего среднего образования Министерства образования РФ, главный редактор отдела общего образования издательства "Дрофа". Автор и соавтор учеников по географии и смежным дисциплинам для средней школы.