Учебное пособие «Анализ временных рядов и прогнозирование» включает в себя комплексную методологию моделирования и прогнозирования динамической информации, представленной временными рядами социально-экономических явлений и процессов.br/Целью данного учебного пособия является формирование у студентов глубоких теоретических знаний методологии анализа, моделирования и прогнозирования временных рядов и практических навыков по оценке состояния и перспектив развития конкретных социально-экономических явлений и процессов на основе построения адекватных, и, в достаточной степени хорошо аппроксимирующих реальные явления и процессы, статистических моделей, на основе которых возможна выработка конкретных предложений, рекомендаций и путей их прикладного использования на макро- и микроуровнях.

Введение......5 РАЗДЕЛ I. Теоретико-методологические аспекты моделирования социально-экономических явлений и процессов......8 1.1. Система статистических понятий и категорий
применяемых в моделировании и прогнозировании социально-экономических явлений и процессов......8 1.2. Модель как отображение действительности......10 1.3. Понятие и основные принципы экономико-статистического анализа......11 1.4. Характеристика информационной базы и основные принципы ее формирования......14 1.5. Априорный анализ и его роль в статистическом моделировании......18 РАЗДЕЛ II. Моделирование динамики социально-экономических явлений и процессов......24 2.1. Временные ряды
их характеристики и задачи анализа. Требования к исходной информации......24 2.2. Основные особенности статистического анализа одномерных временных рядов по компонентам ряда......33 2.3. Моделирование тенденции......40 2.4. Выбор формы тренда......65 2.5. Моделирование случайного компонента......75 2.6. Модели периодических колебаний......88 2.7. Модели связных временных рядов......99 Контрольные вопросы к разделу II......109 РАЗДЕЛ III. Прогнозирование динамики социально-экономических явлений и процессов......111 3.1. Сущность и классификация статистических прогнозов......111 3.2. Простейшие методы прогнозной экстраполяции......118 3.3. Прогнозирование на основе экстраполяции тренда......126 3.4. Прогнозирование с учетом дисконтирования информации......129 3.5. Прогнозирование на основе кривых роста......142 3.6. Прогнозирование рядов динамики
не имеющих тенденции......147 3.7. Оценка точности и надежности прогнозов......151 Контрольные вопросы к разделу III......158 Глоссарий......159 Список рекомендуемой литературы......163 Заключение......164 Руководство по изучению дисциплины......165 Практикум......201 Тест для самопроверки......201 Контрольная работа для студентов заочной формы обучения по курсу «Анализ временных рядов и прогнозирование»......212 Приложения......220 Тест для самопроверки по основным категориям курса......233 Учебная программа......238