Книга посвящена применению возможностей Excel (версии Microsoft Office Excel 2003, Excel 2002 или Excel 2000) в реальном бизнесе. Вы научитесь обрабатывать и анализировать данные, составлять отчеты, создавать аналитические модели, помогающие увеличивать прибыль, сокращать расходы или просто более эффективно управлять деятельностью любой организации - частной или государственной, крупной или небольшой. На примере бизнес-сценариев, разработанных на основе реальных ситуаций, автор знакомит читателей с решением различных финансовых и бизнес-проблем, которые позволяют преобразовать данные в чистую прибыль. Книга богато иллюстрирована и состоит из 73 глав Предназначена для широкой аудитории - аналитиков, менеджеров среднего и высшего уровня, слушателей МВА, студентов экономических вузов и факультетов менеджмента и управления. К книге прилагается компакт-диск, где записаны файлы Excel для практической проработки всех примеров книги, а также файлы для самостоятельных занятий с готовыми решениям

Введени
Глава 1. Имена диапазонов
Глава 2. Имена диапазонов на естественном языке
Глава 3. Функции просмотра
Глава 4. Функция ИНДЕКС (INDEX)
Глава 5. Функция ПОИСКПОЗ (MATCH)
Глава 6. Текстовые функции
Глава 7. Даты и функции обработки дат
Глава 8. Оценка инвестиций с помощью чистой
приведенной стоимости
Глава 9. Норма прибыли внутри страны
Глава 10. Функции для принятия решений
финансового характера в повседневной жизни
Глава 11. Циклические ссылки
Глава 12. Оператор Если
Глава 13. Команда Специальная вставка (Paste
Special)
Глава 14. Панель Зависимости (Auditing Toolbar)
Глава 15. Анализ чувствительности с
использованием таблиц подстановки
Глава 16. Команда Подбор параметра (Goal Seek)
Глава 17. Анализ чувстительности с помощью
Диспетчера сценариев (Scenario Manager)
Глава 18. Создание и использование счетчиков для
анализа
чувствительности
Глава 19. Функции СЧЁТЕСЛИ (COUNTIF), СЧЁТ
(COUNT), СЧЁТЗ (COUNTA) и СЧИТАТЬПУСТОТЫ
(COUNTBLANK)
Глава 20. Функция СУММЕСЛИ (SUMIF)
Глава 21. Функция СМЕЩ (OFFSET)
Глава 22. Функция ДВССЫЛ (INDIRECT)
Глава 23. Условное форматирование
Глава 24. Знакомство с оптимизацией с помощью
надстройки Excel
Поиск решения (Solver)
Глава 25. Применение надстройки Поиск решения
(Solver)
для определения оптимального ассортимента
продукции
Глава 26. Применение надстройки Поиск решения
(Solver) для решения
проблем транспортировки или распространершя
Глава 27. Использование надстройки Поиск
решения (Solver) "
для составления графика работы сотрудников
Глава 28. Использование надстройки Поиск
решения (Solver)
для составления смет капитальных вложений и их
окупаемости
Глава 29. Использование надстройки Поиск
решения (Solver)
для планирования финансов
Глава 30. Применение надстройки Поиск решения
(Solver)
для определения рейтинга спортивных команд
Глава 31. Импорт текста или данных Microsoft Word
в Excel
Глава 32. Импорт данных Web-страницы в Excel
Глава 33. Проверка данных
Глава 34. Получение итоговых данных при помощи
гистограмм
Глава 35. Получение итоговых данных при помощи
Описательной статистики (Descriptive Statistics)
Глава 36. Применение возможности Сводная
таблица (PivotTables)
для описания данньгх
Глава 37. Получение итоговых данных при помощи
функций
для работы с базами данных
Глава 38. Фильтрация данных
Глава 39. Объединение данных
Глава 40. Получение промежуточных итогов
Глава 41. Оценка прямолинейных зависимостей
Глава 42. Моделирование экспоненциального роста
Глава 43. Степенная кривая
Глава 44. Суммирование зависимостей при помощи
корреляции
Глава 45. Знакомство со множественной регрессией
Глава 46. Включение качественных факторов во
множественную
регрессию
Глава 47. Моделирование нелинейных
зависимостей и взаимодействий
Глава 48. Однофакторный дисперсионный анализ
Глава 49. Случайные блоки и двухфакторный
дисперсионный анализ
Глава 50. Интерпретация временных рядов при
помощи
скользящего среднего
Глава 51. Прогнозирование с использованием
скользящего среднего
Глава 52. Учет особых событий при
прогнозировании
Глава 53. Знакомство со случайными величинами
Глава 54. Случайные величины с биномиальным
и гипергеометрическим распределением
Глава 55. Случайные величины с пуассоновским и
экспоненциальным
распределением
Глава 56. Случайная величина с нормальным
распределением
Глава 57. Распределение Вейбулла и
бета-распределение: моделирование срока работы
механизма и
продолжительности проекта
Глава 58. Основы моделирования методом
Монте-Карло
Глава 59. Расчет оптимальной цены предложения
Глава 60. Моделирование курса акций и структуры
активов
Глава 61. Развлечения и игры: моделирование
вероятности событий
в азартных играх и спорте
Глава 62. Анализ данных посредством повторной
выборки
Глава 63. Система ценообразования фондовых
опционов
Глава 64. Определение ценности клиентов
Глава 65. Модель управления запасами с помощью
вычисления
оптимального размера заказа
Глава 66. Подача повторного заказа: при каком
уровне запасов
следует подавать повторный заказ?
Глава 67. Теория массового обслуживания:
математика ожидания в очереди
Глава 68. Вывод уравнения кривой спроса
Глава 69. Назначение цены на товары с
сопутствующим ассортиментом
Глава 70. Назначение цены товара с
использованием
субъективно определенной величины спроса
Глава 71. Нелинейное ценообразование
Глава 72. Формулы и функции массивов
Глава 73. Создаем команду для фэнтези-футбола