На основе теории больших систем (ТБС) и теории статистических решений (TCP) развиты методы оптимального синтеза и анализа многопозиционных РЛС и современных сетей радиосвязи "после IMT-2000". Показана практическая ценность критериев эффективности больших систем (БС), впервые введенных А.Вальдом, Дж. фон Нейманом, Сэвиджем, Гурвицем, Парето и др. Получены оптимальные алгоритмы многомерной пространственно-временной обработки совокупностей сигналов на фоне помех с учётом многолучевого распространения электромагнитных волн в сетях радиосвязи. Наличие эффективной процедуры компенсации помех позволяет увеличить отношения сигнал/помеха, негауссовость помех приводит к нелинейности оптимальных алгоритмов, а нестационарность помех заставляет наделять алгоритмы адаптивностью. Все основные результаты подтверждены имитационным моделированием. Для научных работников и аспирантов, полезна инженерам-разработчикам и студентам технических университетов по специальностям радиолокация, радиосвязь, связь с подвижными объектами.

ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. МЕТРИЧЕСКИЕ ПРОСТРАНСТВА
И ТЕОРИЯ АППРОКСИМАЦИИ
1.1. Нормированные метрические
пространства сигналов
1.2. Теория аппроксимации сигналов
1.3. Процедуры и последовательность
обработки информации
Глава 2. ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ БОЛЬШИМИ
СИСТЕМАМИ
2.1. Проблемы взаимодействия больших систем
2.2. Принцип максимума в теории больших
систем
2.3. Идентификация и управление структурой
риска
2.4. Методы оптимизации
2.5. Динамика систем с переменным риском
2.6. Синхронизация больших систем
Глава 3. ТЕОРИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
3.1. Исходные предпосылки
3.2. Классическая теория статистических
решений
3.3. Критерии оптимальности
3.4. Принципы гарантированного результата
Глава 4. ОПТИМАЛЬНОЕ ВЫДЕЛЕНИЕ СИГНАЛОВ
НА ФОНЕ НЕГАУССОВЫХ И НОРМАЛЬНЫХ
ПОМЕХ МНОГОПОЗИЦИОННЫМИ
АДАПТИВНЫМИ СИСТЕМАМИ
4.1. Пространственно-временная обработка
сигналов активно-пассивными системами
обнаружения
4.2. Оптимальная обработка в гауссовых
помехах
4.3. Примеры активно-пассивных систем
4.4. Оптимальные алгоритмы обработки
и электромагнитная совместимость
4.5. Пространственно-временные
статистические характеристики негауссовых
процессов
4.6. Оптимальная обработка негауссовых
процессов
4.7. Активно-пассивные системы обнаружения
сигналов
в негауссовых помехах
4.8. Выделение комплексных нормальных
процессов
Глава 5. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
ЭФФЕКТИВНОСТИ
СИНХРОНИЗАЦИИ СЕТЕЙ СВЯЗИ
5.1. Сети синхронизации и анализ
эффективности
5.2. Частотный метод анализа эффективности
синхронизации
5.3. Когерентность и коррелированность
синхросигналов
5.4. Оптимизация сетей синхронизации с
обменным
и взаимным хронированием
5.5. Оптимальные алгоритмы синхронизации
с компенсацией гауссовых помех
Глава 6. ФИЛЬТРАЦИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПОМЕХ И
СИГНАЛОВ
6.1. Корреляционная теория
тренсверсально-рекурсивных фильтров
6.2. Спектрально-корреляционные связи
6.3. Негауссовые распределения вероятностей
и нестационарные свойства угловой модуляции
6.4. Распределение вероятностей негауссовых
процессов
на выходе фильтров
6.5. Согласованные фильтры
6.6. Модели радиосигналов и алгоритмы
обработки
6.7. Обсуждение полученных результатов
Глава 7. МОДЕЛИРОВАНИЕ ОПТИМАЛЬНЫХ И
РЕАЛЬНО
ИСПОЛЬЗУЕМЫХ АЛГОРИТМОВ ОБРАБОТКИ
7.1. Исходные предпосылки
7.2. Моделирование оптимальных матричных
алгоритмов обработки
7.3. Результаты моделирования реальных
систем
7.4. Моделирование оптимальных линейных
и нелинейных обнаружителей
7.5. Обсуждение результатов и выводы
Заключение
Список сокращений
Литература