Палий И.А., Теория вероятностей: учебное пособие
серия: Высшее образование
ИНФРА-М, 2012 г., 978-5-16-004940-3
Описание книги
В учебном пособии наряду с изложением основ теории вероятностей приводится большое количество задач с примерами их решения.
Для студентов технических и экономических специальностей.
Поделиться ссылкой на книгу
Содержание книги
ПРЕДИСЛОВИЕ
Глава 1. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ
1.1. Принцип умножения
1.2. Перестановки
1.3. Размещения
1.4. Сочетания
1.5. Перестановки с повторениями
1.6. Сочетания с повторениями
1.7. Бином Ньютона
Глава 2. ИСХОДНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ
ВЕРОЯТНОСТЕЙ
2.1. Эксперимент, элементарный исход
эксперимента, пространство элементарных исходов
2.2. События и действия над ними
2.3. Диаграммы Венна
2.5. Формула включения и исключения
Глава 3. КЛАССИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ
ВЕРОЯТНОСТИ
3.1. Определение и простейшие свойства
3.2. Теорема сложения вероятностей
3.3. Задача о выборке
3.4. Независимые события и условные
вероятности. Теорема умножения вероятностей
Глава 4. АКСИОМЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
4.1. Простейшие следствия из аксиом
4.2. Примеры вероятностных пространств
Глава 5. НЕКОТОРЫЕ ФОРМУЛЫ
5.1. Независимые события и условные
вероятности
5.2. Иллюстрация применения формул теории
вероятностей
5.3. Формулы полной вероятности и Байеса
Глава 6. ИСПЫТАНИЯ ПО СХЕМЕ БЕРНУЛЛИ
6.1. Формула Бернулли
6.2. Наивероятнейшее число появлений
"успеха" в n независимых испытаниях
6.3. Обобщение формулы Бернулли
6.4. Формула Пуассона
Глава 7. ПОНЯТИЕ О ДИСКРЕТНЫХ СЛУЧАЙНЫХ
ВЕЛИЧИНАХ
7.1. Определение дискретной случайной
величины и ее закона распределения..
7.2. Некоторые распределения
(биноминальное, Пуассона, геометрическое,
гипергеометрическое)
7.3. Функция распределения дискретной
случайной величины
Глава 8. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ДВУХ ДИСКРЕТНЫХ
СЛУЧАЙНЫХ
ВЕЛИЧИН, ОПРЕДЕЛЕННЫХ НА ОДНОМ И ТОМ ЖЕ
ПРОСТРАНСТВЕ а (СИСТЕМЫ ДВУХ СЛУЧАЙНЫХ
ВЕЛИЧИН)
8.1. Функция распределения системы двух
случайных величин
8.2. Функции двух дискретных случайных
величин
Глава 9. ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ДИСКРЕТНЫХ
СЛУЧАЙНЫХ
ВЕЛИЧИН
9.1. Математическое ожидание
9.2. Дисперсия и среднее квадратическое
отклонение
9.3. Другие числовые характеристики
9.4. Ковариация. Дисперсия суммы случайных
величин в общем случае
9.5. Коэффициент корреляции
Глава 10. ПОНЯТИЕ О НЕПРЕРЫВНЫХ СЛУЧАЙНЫХ
ВЕЛИЧИНАХ
10.1. Определение непрерывной случайной
величины. Функция распределения
и функция плотности вероятности непрерывной
случайной величины
10.2. Понятие о функции непрерывной
случайной величины
10.3. Числовые характеристики непрерывных
случайных величин
10.7. Равномерный, показательный и нормальный
законы распределения
Глава 11. ПОНЯТИЕ О СИСТЕМАХ СЛУЧАЙНЫХ
ВЕЛИЧИН
11.1. Функция плотности вероятности системы
двух случайных величин
11.3. Понятие о функции двух случайных
величин
11.4. Примеры решения задач
11.5. Понятие о числовых характеристиках
системы двух случайных величин
Глава 12. НЕРАВЕНСТВО ЧЕБЫШЕВА, ПОНЯТИЕ О
ЗАКОНЕ
БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ И ЦЕНТРАЛЬНОЙ ПРЕДЕЛЬНОЙ
ТЕОРЕМЕ
12.1. Неравенство Чебышева
12.2. Понятие о законе больших чисел
12.3. Понятие о центральной предельной
теореме
12.4. Локальная и интегральная теоремы
Лапласа
12.5. Примеры решения задач
Глава 13. ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ И
ВЫБОРКА
ИЗ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ
13.1. Представление выборки
13.2. Числовые характеристики выборки
Глава 14. ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ
ПО МЕТОДУ
НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ
14.1. Двумерные выборки
14.2. Графическое представление двумерных
выборок - диаграммы рассеяния
14.3. Выборочный коэффициент корреляции -
числовая характеристика двумерной выборки
14.4. Метод наименьших квадратов
14.5. Другие уравнения регрессии
14.6. Почему число букв и число слов в
предложении связаны почти линейной
зависимостью
Глава 15. ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ О ЗАКОНЕ
РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ ПО КРИТЕРИЮ
ПИРСОНА
(КРИТЕРИЮ х2)
15.1. Пример
15.2. Немного теории
15.3 Другие примеры
Глава 16. ВВЕДЕНИЕ В ТЕОРИЮ МАССОВОГО
ОБСЛУЖИВАНИЯ
16.1. Основные определения
16.2. Классификация систем массового
обслуживания
16.2. Простейший поток заявок
16.3. Системы массового обслуживания при
наличии входного и выходного потоков.
Обозначения и основные характеристики
16.4. Обобщенная модель системы массового
обслуживания
16.5. Операционные характеристики работы
СМО
Глава 17. НЕКОТОРЫЕ МОДЕЛИ СМО
Глава 18. О ПРИНЯТИИ РЕШЕНИЙ В ТЕОРИИ
МАССОВОГО
ОБСЛУЖИВАНИЯ
Приложение
Глава 1. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ
1.1. Принцип умножения
1.2. Перестановки
1.3. Размещения
1.4. Сочетания
1.5. Перестановки с повторениями
1.6. Сочетания с повторениями
1.7. Бином Ньютона
Глава 2. ИСХОДНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ
ВЕРОЯТНОСТЕЙ
2.1. Эксперимент, элементарный исход
эксперимента, пространство элементарных исходов
2.2. События и действия над ними
2.3. Диаграммы Венна
2.5. Формула включения и исключения
Глава 3. КЛАССИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ
ВЕРОЯТНОСТИ
3.1. Определение и простейшие свойства
3.2. Теорема сложения вероятностей
3.3. Задача о выборке
3.4. Независимые события и условные
вероятности. Теорема умножения вероятностей
Глава 4. АКСИОМЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
4.1. Простейшие следствия из аксиом
4.2. Примеры вероятностных пространств
Глава 5. НЕКОТОРЫЕ ФОРМУЛЫ
5.1. Независимые события и условные
вероятности
5.2. Иллюстрация применения формул теории
вероятностей
5.3. Формулы полной вероятности и Байеса
Глава 6. ИСПЫТАНИЯ ПО СХЕМЕ БЕРНУЛЛИ
6.1. Формула Бернулли
6.2. Наивероятнейшее число появлений
"успеха" в n независимых испытаниях
6.3. Обобщение формулы Бернулли
6.4. Формула Пуассона
Глава 7. ПОНЯТИЕ О ДИСКРЕТНЫХ СЛУЧАЙНЫХ
ВЕЛИЧИНАХ
7.1. Определение дискретной случайной
величины и ее закона распределения..
7.2. Некоторые распределения
(биноминальное, Пуассона, геометрическое,
гипергеометрическое)
7.3. Функция распределения дискретной
случайной величины
Глава 8. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ДВУХ ДИСКРЕТНЫХ
СЛУЧАЙНЫХ
ВЕЛИЧИН, ОПРЕДЕЛЕННЫХ НА ОДНОМ И ТОМ ЖЕ
ПРОСТРАНСТВЕ а (СИСТЕМЫ ДВУХ СЛУЧАЙНЫХ
ВЕЛИЧИН)
8.1. Функция распределения системы двух
случайных величин
8.2. Функции двух дискретных случайных
величин
Глава 9. ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ДИСКРЕТНЫХ
СЛУЧАЙНЫХ
ВЕЛИЧИН
9.1. Математическое ожидание
9.2. Дисперсия и среднее квадратическое
отклонение
9.3. Другие числовые характеристики
9.4. Ковариация. Дисперсия суммы случайных
величин в общем случае
9.5. Коэффициент корреляции
Глава 10. ПОНЯТИЕ О НЕПРЕРЫВНЫХ СЛУЧАЙНЫХ
ВЕЛИЧИНАХ
10.1. Определение непрерывной случайной
величины. Функция распределения
и функция плотности вероятности непрерывной
случайной величины
10.2. Понятие о функции непрерывной
случайной величины
10.3. Числовые характеристики непрерывных
случайных величин
10.7. Равномерный, показательный и нормальный
законы распределения
Глава 11. ПОНЯТИЕ О СИСТЕМАХ СЛУЧАЙНЫХ
ВЕЛИЧИН
11.1. Функция плотности вероятности системы
двух случайных величин
11.3. Понятие о функции двух случайных
величин
11.4. Примеры решения задач
11.5. Понятие о числовых характеристиках
системы двух случайных величин
Глава 12. НЕРАВЕНСТВО ЧЕБЫШЕВА, ПОНЯТИЕ О
ЗАКОНЕ
БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ И ЦЕНТРАЛЬНОЙ ПРЕДЕЛЬНОЙ
ТЕОРЕМЕ
12.1. Неравенство Чебышева
12.2. Понятие о законе больших чисел
12.3. Понятие о центральной предельной
теореме
12.4. Локальная и интегральная теоремы
Лапласа
12.5. Примеры решения задач
Глава 13. ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ И
ВЫБОРКА
ИЗ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ
13.1. Представление выборки
13.2. Числовые характеристики выборки
Глава 14. ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ
ПО МЕТОДУ
НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ
14.1. Двумерные выборки
14.2. Графическое представление двумерных
выборок - диаграммы рассеяния
14.3. Выборочный коэффициент корреляции -
числовая характеристика двумерной выборки
14.4. Метод наименьших квадратов
14.5. Другие уравнения регрессии
14.6. Почему число букв и число слов в
предложении связаны почти линейной
зависимостью
Глава 15. ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ О ЗАКОНЕ
РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ ПО КРИТЕРИЮ
ПИРСОНА
(КРИТЕРИЮ х2)
15.1. Пример
15.2. Немного теории
15.3 Другие примеры
Глава 16. ВВЕДЕНИЕ В ТЕОРИЮ МАССОВОГО
ОБСЛУЖИВАНИЯ
16.1. Основные определения
16.2. Классификация систем массового
обслуживания
16.2. Простейший поток заявок
16.3. Системы массового обслуживания при
наличии входного и выходного потоков.
Обозначения и основные характеристики
16.4. Обобщенная модель системы массового
обслуживания
16.5. Операционные характеристики работы
СМО
Глава 17. НЕКОТОРЫЕ МОДЕЛИ СМО
Глава 18. О ПРИНЯТИИ РЕШЕНИЙ В ТЕОРИИ
МАССОВОГО
ОБСЛУЖИВАНИЯ
Приложение
Об авторе
Последние поступления в рубрике "Тематика определяется"
 |
Фигуры 2+. Вырезалки Терентьева Н.М., Маврина Л.
Умение вырезать – важный навык, который способствует развитию мелкой моторики рук, координации движений, внимательности и усидчивости.... |
 |
Первые контурные вырезалки 2+ Терентьева Н.М., Маврина Л.
Умение вырезать - важный навык, который способствует развитию мелкой моторики рук, координации движений, внимательности и усидчивости. Для детей до 3-х лет.... |
 |
Мои первые вырезалки 2+ Терентьева Н.М., Маврина Л.
Умение вырезать – важный навык, который способствует развитию мелкой моторики рук, координации движений, внимательности и усидчивости. Для детей до 3-х лет.... |
Если Вы задавались вопросами "где найти книгу в интернете?", "где купить книгу?" и "в каком книжном интернет-магазине нужная книга стоит дешевле?", то наш сайт именно для Вас. На сайте книжной поисковой системы Книгопоиск Вы можете узнать наличие книги Палий И.А., Теория вероятностей: учебное пособие в интернет-магазинах. Также Вы можете перейти на страницу понравившегося интернет-магазина и купить книгу на сайте магазина. Учтите, что стоимость товара и его наличие в нашей поисковой системе и на сайте интернет-магазина книг может отличаться, в виду задержки обновления информации.
